自主託管 n8n 上的 AI 助手：早期設置說明

[Ophir_Prusak]

嘿社群！

除了在 n8n Cloud 上推出 AI 助手，我們也分享在自我託管 n8n 上執行 AI 助手的早期說明。

開始前的提醒。

這是一個測試版預覽，仍在開發中。我們已經在內部執行過，確實有效，但設定需要手動操作，涉及許多細節。我們正在積極簡化設定過程。我們知道你們中許多人想盡快上手，所以與其讓你們等待，不如告訴你們今天如何設定。

你需要什麼

• n8n 版本 2.29.7 或更新版本
• 來自 LLM 提供商（Anthropic、OpenAI 或 OpenRouter）的 API 金鑰。
  你使用自己的金鑰，所以 LLM 使用費由你的提供商計費。
• 搜尋提供商（Brave Search 或 SearXNG），如果你想要助手能搜尋網路。可選，但強烈推薦。
• 沙箱提供商。
  AI 助手在隔離的沙箱中執行工作，所以這是必需的。我們推薦 Daytona，因為這是我們在 n8n cloud 上使用的，你只需要一個帳戶和 API 金鑰。如果你想把所有東西都保留在自己的基礎設施上，也有自我託管 n8n 沙箱服務的選項，但設定會更複雜。

如果「沙箱」對你來說是個新概念：它是一個隔離、可棄置的環境（本質上是一個受限制的容器），AI 助手在其中執行程式碼並建構工作流程，與你的 n8n 實例和資料完全分開。這可以保護你的實例免受 AI 生成程式碼可能造成的任何影響，這就是為什麼 AI 助手無法在沒有沙箱的情況下執行。

設定透過 n8n 實例上的環境變數進行。完整的逐步說明，包括 Docker Compose 範例，在文件中：

在自我託管 n8n 上設定 AI 助手（預覽）

發佈問題的地點

• 關於自我託管設定的問題或回饋：在此執行緒中發佈。
  我們會監看它，它將直接影響我們如何簡化設定。
• 關於 AI 助手本身的問題（它能做什麼、它如何建構工作流程、對結果的回饋）：前往主公告執行緒，以便一切保持在一個地方。

祝你自動化愉快！

[tahatariq]

嗨，我知道自從這項公告發布才12小時，但似乎支援的提供者比文件中提及的3個還要多。(我自己使用Nvidia NIM)。我必須挖掘錯誤和日誌才能找到這一點。如果我們能在docker compose中啟用AI助手就太好了，但其他所有功能(沙盒提供者、llm提供者、搜尋提供者)都能透過UI配置。這樣就不需要不斷更新文件或盡快通知使用者。

仍在測試執行AI助手，它對我來說經常出錯，不過我設法建立了一個工作流程。不確定這些錯誤是由於使用的llm提供者還是n8n本身引起的。稍後會進一步回報。

[mohamed3nan]

這看起來真的很有希望，謝謝！

我認為我可能在自訂 OpenAI 相容的端點上發現了一個問題，除非我遺漏了某個設定步驟。

我的設定：

• N8N_INSTANCE_AI_MODEL_URL=https://my-endpoint/v1
• N8N_INSTANCE_AI_MODEL_API_KEY=...

最初我嘗試：

N8N_INSTANCE_AI_MODEL=glm-5.2

但得到：

所以我改為：

N8N_INSTANCE_AI_MODEL=openai/glm-5.2

但得到：

當 AI 助手發出請求時，它似乎沒有使用 N8N_INSTANCE_AI_MODEL_URL。相反，它將請求發送到 openai，日誌顯示：

url: 'https://api.openai.com/v1/responses'
model: 'glm-5.2'

根據文件，我預期 N8N_INSTANCE_AI_MODEL_URL 會覆蓋 OpenAI 相容 API 的端點，但看起來請求仍在被發送到預設的 OpenAI 端點。

這是目前預覽版本中的已知限制/錯誤，還是需要另一個設定步驟來使自訂 OpenAI 相容端點正常運作？

[EzeMorales]

嗨，你能解决这个问题吗？我在 DeepSeek 上遇到了同样的情况。

[sirdavidoff]

我們正在處理這個問題，應該很快就能為您提供修復程序——可能明天就會有

[oleg]

嘿大家，自訂 N8N_INSTANCE_AI_MODEL_URL 的修正已在 2.31.0 版本推出。

[pradeep31]

AI 助理是否支援 AWS Bedrock 作為 LLM 提供者？如果支援，需要哪些環境變數？你能分享一下嗎？我在文件中找不到。

[OliMorris]

另外，我用 OpenRouter 就能正常運作。

[EzeMorales]

嗨，我正在學習 n8n，發現了一些可能是 bug 的東西，或者也許是我操作不當。我想分享一下，以防有幫助。

我注意到的問題：當我配置一個帶有 openai/ 前綴的模型來使用我自己的 API（例如：DeepSeek）時，AI Assistant 停止回應。經過一番摸索，我發現 n8n 在請求中發送了 reasoningEffort: ‘high’。我用 curl 直接測試 DeepSeek 和 Mistral：沒有這個參數的話，它們回應完美。加上這個參數就會失敗。

我理解這是因為代碼檢測到 openai/ 前綴，然後自動應用推理功能，但沒有區分我是指向 OpenAI 還是通過自訂端點指向其他提供商。

我的疑問是：有什麼方法可以停用我沒看到的這個行為嗎？如果不存在，是否有意義公開一個像 N8N_INSTANCE_AI_THINKING_ENABLED 這樣的變數，讓用戶可以自己選擇？

目前我通過 OpenRouter 解決了這個問題，效果不錯。但我想能夠直接使用我自己的 API 金鑰。

另外讓我注意到的是 token 消耗量，可能是因為這個 thinking 配置？

[pradeep31]

有關於 AWS Bedrock 作為 LLM 提供者的資訊嗎？

我看到上面的圖片似乎表明它受到支援？

[brenw]

我們會看到對 e2b 或 modal 作為沙箱提供者的支援嗎？Lambda 微型虛擬機？