DeepSeek Chat Model 在 reasoning_content 上遇到問題

問題
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當我使用 AI Agent 搭配聊天模型 deepSeek 時，我偶爾會遇到錯誤「The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API.」

但是，當我試著用 OpenAI 時，就不會有這個問題。我應該如何修復？

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嗨 @Asha_Naon

這是一個已知問題，n8n 團隊已經將其添加到待辦清單中，將在未來的更新中修復。
同時，你可以通過使用以下社群節點並在其中禁用思考模式來解決此問題，因為錯誤是由思考模式以及如何處理 reasoning_content 所造成的。

社群節點：
n8n-nodes-deepseek-v4（透過 n8n 中的社群節點安裝）
連結：n8n-nodes-deepseek-v4 - npm

請注意：你只能在自主託管的 n8n 實例上安裝此節點，因為未驗證的社群節點在 n8n Cloud 上不可用。

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感謝 @nguyenthieutoan，它可以運作了！

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嘿 Asha，你是怎麼修復的？

當我嘗試使用社群節點時，我的 API 密鑰停止運作，當我嘗試使用官方的 deepseek 整合時，它拋出與對你發生的相同錯誤。

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用了社区的n8n-nodes-deepseek-v4，无法set up credential

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@Adam_Luka @calmlion1981 社群節點使用自己的認證類型，稱為「DeepSeek API」- 它與內建的 DeepSeek 認證分開。安裝 n8n-nodes-deepseek-v4 後，前往「設定」>「認證」>「新增」，搜尋「DeepSeek API」（來自社群節點的那個），然後將你的 API 金鑰貼到那裡。接著在節點中，點擊認證下拉式選單並選擇該新認證。來自 platform.deepseek.com 的金鑰本身可以正常使用 - 只需要在正確的認證類型下新增即可。

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@nguyenthieutoan @Adam_Luka @calmlion1981

確實有效，但我覺得它的可靠性和穩定性不是很好，尤其是作者不使用英語。我查看了類似的社群節點，似乎它們都來自同一位作者但使用多個帳戶，這讓我更加猶豫不決，儘管它實際上解決了內容推理問題。看起來我們應該繼續等待 n8n 團隊在這個問題上的最新動向。

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完全同意，那只是一個臨時解決方案。我自己對這個問題感到非常擔憂，尤其是因為 DeepSeek 已經發佈了值得嘗試的強大新模型。它無法用於 AI Agents 的事實真的是個不應該存在的錯誤。

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@Asha_Naon @Adam_Luka @calmlion1981 非常感謝你們分享的想法，我完全理解你們對社群節點長期可靠性和創作者身份不明確的顧慮。

由於我在正式環境中也大量依賴 DeepSeek 來進行 AI Agent，我已經著手開發並發佈了一個新的社群節點，專門針對這個使用案例，強調 穩定、透明且文件完善（DeepSeek Chat Model 搭配 AI Agent + 工具，不會遇到 reasoning_content 的問題）。

該節點的資訊：

主要特點：

  • 公開了一個 DeepSeek Chat Model (Corrected) 子節點，專門設計用來與 AI Agent 節點和工具呼叫 可靠地 搭配使用。

  • 透過以安全配置執行 DeepSeek 來避免整個 reasoning_content 類別的錯誤，適用於多輪工具流程，因此你不會在後續輪次中遇到 400 錯誤。

  • 實作已在 npm 上以我真實身份發佈（我是 n8n 認證創作者），我計劃在 DeepSeek 和 n8n 不斷演進的過程中主動維護它。

如何在自託管環境上使用：

  • 前往 Settings → Community Nodes

  • 點擊 Install，貼上：n8n-nodes-deepseek-chat-model，然後安裝

  • 重新啟動 n8n 容器，使節點在整個實例中載入（特別是在佇列模式下）

  • 在你的工作流程中，將 AI Agent 的 Chat Model 設定為 DeepSeek Chat Model (Corrected)

  • 在該節點中關閉 Thinking Mode

  • 照常保留工具並執行你的 agent

這樣一來，你就能獲得一個 更可預測且更易於正式環境部署的 DeepSeek 整合，同時等待 n8n 核心團隊推出官方且完全支援的 DeepSeek AI Agent 方案。

如果你們中任何人測試了該節點並遇到邊界案例（並行工具呼叫、記憶體後端等），歡迎在這裡提醒我，我很樂意進行迭代改進。

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天啊，這東西比我試過的所有 DeepSeek 節點都好用。看來我不用再等 n8n 修補 bug 了，這個就夠了，零錯誤。