我有一個工作流程需要處理大量資料（約48MB），這些資料來自子工作流程，但n8n在主工作流程中出現連線遺失錯誤。我認為它在那裡崩潰了，我無法縮小資料規模，因為我需要所有資料進行進一步處理。我們使用企業方案。請問還有什麼其他方法可以嘗試呢
看起來你已經達到了記憶體限制，@mylearnings_abu
這可能會有幫助
歡迎 @mylearnings_abu 加入我們的社區！我是 Jay，我是一個 n8n 認證創作者。
核心問題是 n8n 一次性將所有項目載入記憶體 - 48MB 的原始資料很容易達到限制。與其通過子工作流程輸出傳遞完整資料集，不如重新調整結構，讓子工作流程只返回 ID 或參考，然後在主工作流程中使用 Split in Batches 節點以批次方式處理實際資料（批次大小 50-100）。如果您需要針對每筆記錄擷取資料，可以在批次迴圈內使用 HTTP Request 或資料庫節點進行擷取。這樣無論總資料集大小如何，都能保持記憶體使用量穩定。
Hi @mylearnings_abu
这可能会有帮助：
實際上在我的情況中，子工作流程是從資料庫返回資料，所有這些資料都是需要的，然後再傳遞到進行一些操作的另一個子工作流程，所以我沒有辦法在48MB的限制內減少任何內容
另外，我還有一個類似的問題，如果我們在 S3 中有一個 JSON 文件（對象數組），我們如何按批次讀取數據？是不是要 GET 完整文件，然後執行批次處理？
嗨 @mylearnings_abu 你說得沒錯，你可以直接從 AWS S3 節點下載 JSON，檔案下載後，你可以使用「從檔案提取」節點來提取其 JSON 內容，提取完 JSON 後，你可以添加一個迴圈（這相當容易），或者設定一個程式碼節點，如果你想對資料執行一些特定操作的話。我馬上就能看到一個問題，就是你取得的檔案會很大，因為 n8n 目前不支援串流式部分讀取。所以要注意記憶體的使用量。
最好是重新設計你的工作流程，改為批次處理（擷取一些資料、處理它、重寫/修改），而不是擷取所有資料後再進行處理