我們目前在 n8n 中使用 Google Vertex Chat Model 節點,並且正在嘗試使用 Google 最新發布的模型 gemini-3.1-flash-lite(自 2026 年 5 月 7 日起在 Vertex AI 上正式推出)。
當輸入 gemini-3.1-flash-lite 作為模型名稱時,我們收到錯誤:「找不到名稱為 ‘gemini-3.1-flash-lite’ 的模型」
我們的設置:
- 認證:Google Service Account(連線已成功測試
)
- 地區:europe-west4
- 模型名稱:gemini-3.1-flash-lite
注意:gemini-2.5-flash 使用相同的認證和地區時運作正常,所以問題特別是 3.1 Flash-Lite 模型名稱未被節點識別。
我們想確認:
- Google Vertex Chat Model 節點目前是否支援
gemini-3.1-flash-lite?
- 如果不支援,新增支援的計劃時間表是什麼?
感謝!
嗨 @lenolo1815,歡迎!
是的,我認為這與下拉菜單有關。你有試過在模型名稱 {{ 'gemini-3.1-flash-lite' }} 中貼上這個確切的名稱嗎?就好像端點有它一樣,那樣應該就能運作。
歡迎來到 n8n 社群 @lenolo1815
我瞭解這篇文章是關於最新 gemini 的限制,以及你能夠使用它的另一個版本。我想補充的是,如果可能的話,在這個更新推出之前,你可以透過 http 請求來呼叫 3.1 版本。
好的,那麼有沒有一個時間框架,到什麼時候應該要提交呢?
@lenolo1815
我没有找到任何关于这个问题的信息,但由于这是在月初开始的,而且我知道需要经过多个过程才能启用,所以我建议等待。
这是否过度影响了整个流程?为什么依赖这个特定的模型?
因為它是最可靠的 AI OCR 模型,而且我們必須在歐洲託管以符合 GDPR。我們可以等待,但大概有沒有一個時間框架,這樣的事情需要多長時間?
嗨 @lenolo1815,我是 Jay,我是已驗證的 n8n Creator,很高興能幫助你!
看起來問題來自於你在 Google Service 認證中使用的區域,而不是模型本身。
Gemini 3.1 Flash‑Lite 只適用於 global 區域,所以你需要將 Vertex AI 認證從 europe-west4 切換為 global:
儲存認證並重新執行工作流程後,Gemini 3.1 Flash‑Lite 模型應該會被正確識別。
你好,gemini-3.5-flash 也有同樣的問題。我認為主要問題是 gemini 3 模型不再支援 eu-west-…、eu-east-… 等本地化位置,它們已被替換為「eu」或「na」本地化位置。
請問在路線圖中是否計劃修改 Google Vertex Chat Model 節點,以考慮這項更改?
謝謝
我無法針對開發進行評論,但 @nguyenthieutoan 提供的解決方案對我來說確實行之有效。如果你是來看這篇文章的,看起來要能夠透過聊天存取模型的問題,就在於你的服務帳戶憑證上的區域。
我會查找(或發佈)其他關於 Gemini 節點相關缺失功能的討論,以及透過 vertex(現在是 AI Studio?)執行的模型可能實現的功能
好的,我只是想指出一個潛在的問題,給所有需要遵守 GDPR 的人:
- Google 將在 2026 年 10 月左右停用 2.5 版本模型(詳見此處)
- 新的 3.5 版本模型在個別歐盟地區(例如「europe-west4」)中不受支援(詳見此處)
- Google 推出了新的歐盟地區端點,稱為「eu」(詳見此處)
- 新的 3.5 版本模型在這個歐盟地區受到支援
- 但是,這個新的歐盟地區端點需要不同的 SDK 端點 URL 格式(詳見此處),所以不相容於目前的 n8n 節點
所以這裡確實存在一些時間壓力,因為否則所有需要遵守 GDPR 的 n8n 設置將在 10 月份失敗,且無法修復。
根據在 n8n 社區追蹤此錯誤的開發者所發現的,最快的修復方法是切換 Google Vertex 節點/認證設定中的區域。
將您的區域從 europe-west4 改為 us-central1。
gemini-3.1 flash lite 生產 API 端點在主要美國區域下最穩定且普遍映射。無論區域如何變更,您的服務帳號認證仍會完美驗證。
我擁有最新版本的 N8N,Vertex AI 節點不接受 3.5 flash 引擎,也不接受使用預設區域 usa-1 的 3.1 pro。如果我改為全域區域,它只接受 3.5 Flash。Open WebUI 可以拉取所有引擎,而 N8N 在節點中只接受 2.5 版本。這可能是什麼問題?對我來說,這似乎是 N8N 的更新失敗,而不是 Google 的問題,因為這些引擎已經發佈超過 30 天了。