Здравствуйте, Invest_Tur.
Я внимательно ознакомился с вашим описанием через перевод. Сразу уточню: я нахожусь в Китае и предпочитаю письменное async-общение на английском. Если такой формат вам подходит, я был бы заинтересован начать с небольшого оплачиваемого MVP.
Отвечу по вашим 5 пунктам.
1. Какие похожие боты/автоматизации я делал?
У меня пока нет идентичного кейса Telegram-бота для недвижимости, поэтому я не буду выдавать другой проект за аналогичный.
Мой ближайший реальный проект — работающая B2B lead automation system на n8n.
Процесс включает:
-
импорт исходных лидов;
-
очистку и нормализацию данных;
-
проверку и дедупликацию по email/телефону;
-
lead scoring;
-
маршрутизацию лидов по статусам;
-
Google Sheets;
-
автоматическую email-отправку;
-
отслеживание ответов и ошибок доставки;
-
обновление статусов и follow-up;
-
отслеживание WhatsApp outreach;
-
webhook/API-интеграции.
Я сам собирал, тестировал, отлаживал и продолжаю поддерживать эту систему.
Поэтому мои сильные стороны — n8n, Google Sheets, пошаговая обработка данных, workflow logic, status tracking, webhooks/APIs, обработка ошибок и построение надёжных бизнес-автоматизаций.
2. Есть ли демо, скрины или ссылки?
Да. Здесь мои workflow examples и portfolio:
Это не Telegram real-estate bot, поэтому я не буду представлять его как идентичный кейс.
Portfolio показывает архитектуру и реальные automation workflows, которые я уже построил и поддерживаю.
3. Как бы я собрал такого Telegram-бота?
Для первого MVP я бы специально не усложнял архитектуру:
Telegram Bot → 7–10 вопросов → n8n → Google Sheets → OpenAI/Claude → Telegram notification
Логика первого этапа:
-
Пользователь запускает Telegram-бота.
-
Бот последовательно задаёт 7–10 вопросов.
-
Пользователь идентифицируется по Telegram chat/user ID.
-
Ответы сохраняются пошагово вместе с текущим статусом диалога.
-
Source/referral сохраняется из Telegram start-параметра в отдельное поле.
-
После последнего вопроса n8n собирает все ответы и отправляет их в OpenAI или Claude.
-
AI возвращает короткий структурированный summary по потенциальному клиенту.
-
Ответы, referral source и AI summary сохраняются в Google Sheets.
-
Вы автоматически получаете Telegram-уведомление с данными нового лида и AI-выводом.
Также для MVP я добавил бы базовую обработку ошибок и защиту от повторной отправки данных.
Для первого этапа я предлагаю использовать Google Sheets, чтобы быстрее запустить и проверить сам funnel.
Если MVP покажет результат, на втором этапе можно добавить:
Я бы не включал всё это в первый milestone, чтобы не раздувать MVP до проверки основной идеи.
4. Сколько будет стоить первый MVP?
Для описанного выше ограниченного первого этапа предлагаю:
USD 250 fixed
В scope входят:
-
Telegram Bot с 7–10 вопросами;
-
сохранение ответов;
-
source/referral tracking;
-
Google Sheets;
-
OpenAI или Claude summary;
-
Telegram notification;
-
базовая error handling;
-
защита от duplicate submission;
-
тестирование workflow;
-
передача готового n8n workflow.
В первый milestone не входят:
Эти функции можно оценить отдельно после того, как основной MVP заработает.
5. В какие сроки смогу показать рабочую версию?
Ориентир — 7 дней после согласования scope и получения необходимых данных.
Перед стартом мне понадобятся:
-
список 7–10 вопросов в нужном порядке;
-
язык первой версии бота;
-
пример желаемого AI-вывода;
-
подтверждение, что для первого MVP используем Google Sheets;
-
Telegram Bot token/test bot access и API credentials для выбранной AI-модели.
Критерий готовности первого MVP будет понятным и проверяемым:
Пользователь открывает бота по referral-ссылке → проходит 7–10 вопросов → ответы и источник сохраняются → AI создаёт summary → данные записываются в Google Sheets → вы получаете уведомление в Telegram.
Если такой scope вам подходит, я буду рад начать с небольшого оплачиваемого MVP и сначала показать качество работы на первом проекте.
Best regards,
Tao Li