تعريف مساعد الذكاء الاصطناعي: وكيل بناء سير العمل داخل n8n!

نريد أن نشاركك أخبارًا رائعة! :tada:

نحن نطلق مساعد الذكاء الاصطناعي في n8n، وهو عميل دردشة جديد قائم على الذكاء الاصطناعي يعيش مباشرة داخل n8n وينشئ سير العمل لك من اللغة الطبيعية. يمكنه إنشاء وتحرير واختبار استكشاف أخطاء سير العمل باستخدام اللغة الطبيعية.

:light_bulb: مساعد الذكاء الاصطناعي متاح في المعاينة على السحابة من n8n الإصدار 2.29.9

صف ما تريد أتمتته، ويمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي أن يخطط سير العمل وينشئه في مشروعك المختار ويختبره ويساعدك في إصلاح الأخطاء. النتيجة هي سير عمل قياسي في n8n. يمكنك فتحه وتحريره ونشره تمامًا مثل أي سير عمل آخر.

هل تشغل n8n بنفسك؟

نحن أيضًا نصدر تعليمات الإعداد المبكر لمساعد الذكاء الاصطناعي على الحالات المستضافة بنفسك. الإعداد حاليًا يدوي ويتطلب بعض العمل، لذا فإنه يحتوي على منشوره الخاص مع جميع التفاصيل.

[سيأتي رابط منشور الإعداد الذاتي خلال 5 دقائق].

يرجى الاحتفاظ بأسئلة الإعداد المستضافة بنفسك في هذا المحادثة، ونشر كل شيء آخر عن مساعد الذكاء الاصطناعي هنا.

ما الذي يمكنك أن تطلب من مساعد الذكاء الاصطناعي أن يفعله

  • إنشاء سير العمل - صف الأتمتة التي تريدها وينشئ سير عمل.
  • تحرير سير العمل - اطلب منه تغيير المنطق أو إضافة عقد أو تعديل التكوين.
  • الاختبار واستكشاف الأخطاء - اطلب منه تشغيل الفحوصات وفحص الأخطاء واقتراح الإصلاحات.
  • والكثير غير ذلك…

مساعد الذكاء الاصطناعي لديه إمكانية الوصول إلى كل شيء تقريبًا تفعله كمستخدم، لذا لا تتردد في الإبداع مع طلباتك.

كيفية البدء

  1. حدد مساعد الذكاء الاصطناعي من الشريط الجانبي الأيسر.
    تأكد من أنك على إصدار n8n Cloud 2.29.9 أو أعلى.

  2. اختر المشروع الذي تريده أن يعمل فيه.

  3. صف المهمة - قم بتضمين المحفز والتطبيقات أو الخدمات المعنية والنتيجة المتوقعة وأي قيود.

  4. راجع الخطة التي يقترحها قبل أن ينشئها أو يغيرها.

  5. اختبر وراجع سير العمل قبل استخدامه في الإنتاج.

أنت تبقى في السيطرة

  • يطلب تأكيدًا قبل الإجراءات عالية التأثير مثل النشر أو الحذف أو التغييرات المهمة الأخرى.
  • يستخدم أذوناتك ويمكنه فقط الوصول إلى سير العمل والبيانات الاعتماديّة والموارد التي يمكنك الوصول إليها في المشروع المختار.
  • لم يتم إرسال بيانات اعتمادك والأسرار إلى الذكاء الاصطناعي. يرجى التأكد من استخدام شاشات البيانات الاعتماديّة القياسية في n8n دائمًا عند إدخال مفاتيح API أو كلمات المرور أو الرموز. لا تدخلها في الدردشة.
  • عندما يكون البحث على الويب مفعلاً، يطلب إذنًا قبل الوصول إلى أي مجال خارجي.

من الجيد معرفته (إنها معاينة)

  • يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي أن يرتكب أخطاء وقد يتغير السلوك أثناء تطويره، لذا قم دائمًا بمراجعة سير العمل المُنشأ قبل استخدامه في الإنتاج.
  • قد يتم طرح بعض القدرات تدريجياً، وقد يطلب توضيحات أكثر من المعتاد.
  • يستخدم رصيدًا بناءً على الرموز المعالجة. المحادثات الأطول وسير العمل الأكبر والتكرارات المتكررة تستخدم رصيدًا أكثر. إذا كنت تحتاج إلى مزيد من الرصيد أثناء المعاينة، يمكنك ترقية خطتك إلى مستوى أعلى. نحن نعمل على حل لشراء رصيد ذكاء اصطناعي إضافي دون الحاجة إلى ترقية الخطة.
  • مساعد الذكاء الاصطناعي غير متاح حاليًا في خطط Enterprise.

الأوامر المقترحة

  • “أنشئ سير عمل يتحقق من Gmail كل صباح بحثًا عن الفواتير، ويحفظ المرفقات بصيغة PDF إلى Google Drive، ويضيف صفًا إلى جدول البيانات. اسأل قبل النشر.”
  • “قم باستكشاف أخطاء آخر تنفيذ فاشل لهذا سير العمل. اشرح ما فشل، ثم اقترح إصلاحًا قبل تغيير أي شيء.”
  • “حدّث سير العمل هذا بحيث يتم إرسال الطلبيات الفاشلة إلى Slack، ثم إعادة محاولة طلب API بعد 10 دقائق.”

الأسئلة الشائعة

بعض الأسئلة التي قد تطرحها على نفسك …

س. كيف يختلف هذا عن منشئ سير العمل بالذكاء الاصطناعي؟
ج. يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي أن يفعل كل شيء يمكن لمنشئ سير العمل أن يفعله وأكثر، مع نتائج أفضل. على هذا النحو، فإنه يحل محل منشئ سير العمل بالذكاء الاصطناعي.

س. كيف يختلف هذا عن استخدام خادم MCP في n8n مع Claude Code (أو ما شابه ذلك)
ج. من حيث القدرات، فهي متشابهة جدًا. يشتركان في الكثير من نفس البنية الأساسية. يسمح لك مساعد الذكاء الاصطناعي بوجود كل شيء في مكان واحد ورؤية ما يبنيه الذكاء الاصطناعي مباشرة، بجانب دردشتك.

س. ما نموذج LLM الذي يستخدمه؟
ج. على n8n Cloud، يستخدم حاليًا opus 4.8 لمعظم الأشياء.

س. هل يمكنني إدخال مفتاح LLM API الخاص بي بدلاً من استخدام رصيد n8n على n8n Cloud؟
ج. ليس حتى الآن، لكنها شيء نفكر فيه.

نود تعليقاتك

هذه معاينة مبكرة، لذا نود حقًا تعليقاتك لمساعدة تحسين مساعد الذكاء الاصطناعي.
فقط ردّ على هذا المنشور مع أي من التالي:

  • ما بنيته وكيف سار
  • أي شيء بدا غامضًا أو لم يعمل كما هو متوقع
  • حيث أخطأ، أو ما تريده أن يفعله بشكل أفضل

:open_book: اقرأ المزيد في الوثائق: مساعد الذكاء الاصطناعي (المعاينة)

شكرًا لمساعدتنا في بنائها بشكل مفتوح! :raising_hands:

27 إعجابًا

[UPDATE July 10, 2026]
عندما تنفد رصيدك، تحصل حالياً على رسالة خطأ عامة بدلاً من الحصول على رسالة تقول بشكل محدد أنك نفدت رصيدك. نحن نعمل على حل هذه المشكلة.

4 إعجابات

فريق رائع جداً! شكراً لكم!

إعجاب واحد (1)

هل هذه الميزة متاحة في n8n ذاتي الاستضافة؟

إعجاب واحد (1)

Yes, it is. But at this stage setting it up is still complex. You can find instructions here:

إعجابَين (2)

Hi All

I’ve just written a blog post on this very topic - How to Set Up n8n’s AI Assistant on a Self-Hosted Server. I wanted to test it out tonight and clear up my backlog of workflow ideas.

I ran into some Docker issues (networking between containers) and found out the hard way that sysbox does not like Ubuntu 26 but otherwise, was relatively straight forward.

I’ve also opted to use Sonnet-5 instead of Opus and that too has been great.

See you all at n8n fest!

Oli

3 إعجابات

I’ve been enjoying the n8n mcp with the Pi agent and Ollama which works great, so I was excited to see this AI Assistant, but the docs don’t show it working with Ollama. Is this coming soon?

Hi n8n team, is AWS Bedrock supported as an LLM provider for the AI Assistant? I came across an image that suggests it is supported, but I couldn’t find any documentation about it. If it is supported, could you share which environment variables need to be configured? I wasn’t able to find this information in the docs.

Great to see this coming to self-hosted, even as a pre-release. I run n8n self-hosted on my homelab (Ubuntu, Docker, Cloudflare Tunnel) and it powers real production workflows, WhatsApp agents for clients in the Dominican Republic. I’ll be setting up the Assistant this week following the early instructions and will report back with how it goes on that stack.

إعجاب واحد (1)

This is what i wait for. Thanks n8n team. Awesome works.

إعجاب واحد (1)

This looks really promising! I’m already testing it on my self-hosted n8n instance in my homelab.

Having the assistant directly inside n8n feels much more natural than using an external MCP agent. BYOK would make it even better.

إعجاب واحد (1)

Deze klinkt een stuk natuurlijker:

This actually looks really useful. I’m mostly curious about the debugging part, because that’s usually where I lose the most time. Definitely going to try this.