AI Agent + Google Vertex Chat Model 的問題

問題
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描述問題/錯誤/疑問

我的目前工作流程在推理至 Google Vertex Chat Model 節點時持續出現錯誤，因為收到「不良請求」。就我所見，提示詞的編寫應該是有效的，應該能夠正常運作。我嘗試使用的模型是「gemini-3.1-flash-lite」。

錯誤訊息是什麼（如果有的話）?

「不良請求 - 請檢查您的參數

Google 請求失敗，狀態碼為 400」

請分享您的工作流程

最後一個節點返回的輸出

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關於您的 n8n 設定的資訊

  • n8n 版本：2.27.3
  • 資料庫（預設：SQLite）：
  • n8n EXECUTIONS_PROCESS 設定（預設：own、main）：
  • n8n 執行方式（Docker、npm、n8n cloud、桌面應用）：透過 Docker
  • 作業系統：MacOS
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感謝您告訴我們這件事，我們已建立 CV-11 作為內部開發票證來進行調查。

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嗨 @Irrazional 歡迎！
在 Vertex 上，gemini-3.1-flash-lite 只在 global 地區端點提供，所以釘選到特定位置的認證（任何 us- 或 europe- 地區）會傳回此 400 錯誤。2.5 模型仍在區域端點上執行，但 3.x 模型已改為僅限全球使用。開啟你的 Google 服務帳戶認證，將地區設為 global，如果下拉式選單中沒有 global，請在該欄位上切換運算式 (fx) 並手動輸入 global，然後重新執行。
請參閱：

n8n 2.29.0 也附帶了節點端處理，因此除了地區變更外，從 2.27.3 更新也有幫助。
另外，這是文字聊天模型，所以它傳回文字，而不是影像。若要產生提示所描述的影像，請透過 HTTP Request 節點使用影像模型（例如 Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana）），而不是 AI Agent。

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啊，非常感謝，錯誤已經解決了！但你提到的確實沒錯，我目前還無法用這個工作流程生成圖像。你有沒有什麼逐步指南可以幫助我設置流程的那一部分呢？

非常感謝！

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嗨 @Irrazional
內建的 Google Gemini 節點有一個「生成圖像」操作就是為了這個目的，不需要 HTTP 連接。步驟：

  1. 新增一個 Google Gemini 節點。
  2. 使用來自 Google AI Studio (aistudio.google.com) 的 API 金鑰建立「Google Gemini (PaLM) API」認證，然後在節點中選擇它。
  3. 將資源設定為「圖像」，操作設定為「生成圖像」。
  4. 在「提示」欄位中輸入你的提示文本（與你在 AI Agent 中使用的相同文本）。
  5. 它會以二進位形式返回圖像，所以直接將其連接到你現有的 Google Drive 上傳節點。
    這樣就能用 Google Gemini 節點取代圖像步驟中的 AI Agent 和 Vertex Chat Model 組合。
    請參考以下內容：
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哦抱歉，我忘了澄清我這邊的情況。我正試著透過 Vertex AI 來解決這個問題，因為 Gemini 已不再支援使用免費的 300 美元 GCP 額度。Google 的計費支援團隊幫我透過 Vertex AI 而不是 AI Studio 來進行設定，他們說可以使用這些額度。我有辦法透過 Vertex 來設定與 3.1 flash image lite 模型的連線嗎？

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我們已查看此問題，但無法確認這是一個錯誤。目前我們已關閉內部工單，但如果看起來確實是一個錯誤，我們的審核團隊會再次標記此問題。

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嗨 @Irrazional
Vertex Chat Model 節點無法做到這一點，它是純文字的 LangChain 子節點，而 n8n 沒有內建的 Vertex 圖像節點，所以在 Vertex 上必須使用 HTTP Request 節點搭配你現有的服務帳戶認證來呼叫圖像模型。這樣可以讓一切都在 GCP 帳單上進行，所以你的 $300 額度仍然適用。模型有一個更正：圖像模型是 gemini-3.1-flash-image-preview（Nano Banana），沒有 flash-image-lite，-lite 層級僅限文字。請在你的專案的 Model Garden 中確認確切的 ID。
設定：

  1. 開啟你的 Google 服務帳戶認證，啟用「設定以在 HTTP Request 節點中使用」，新增範圍 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform，然後儲存。
  2. 新增 HTTP Request 節點，方法設為 POST，認證設定為 Predefined Credential Type > Google Service Account API，然後選擇該相同認證。
  3. URL（全域端點，因為 3.x 模型是純全域的，原因與你之前的區域修正相同）：
https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/gen-lang-client-0799028555/locations/global/publishers/google/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent
  1. 啟用 Send Body，Body Content Type 設為 JSON。將整個本體放在表達式模式中（用 = 開始欄位，以便標籤進行插值），並使用 responseModalities 要求返回圖像：
={
  "contents": [
    { "role": "user", "parts": [ { "text": "A professional, high-resolution photo of {{ $json.Labels.split(',')[0] }}" } ] }
  ],
  "generationConfig": { "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"] }
}
  1. 圖像以 base64 形式返回在 candidates[0].content.parts[0].inlineData.data。新增 Convert to File 節點（base64 字串轉檔案），將其轉換為二進位，然後將其輸入到你現有的 Drive 上傳節點。
    Google Service Account | Nodes | n8n Docs
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嘿！

來自 Google Vertex Chat Model 的 400 Bad Request 通常表示 API 收到了你的請求，但 payload 或配置格式不正確。這不是網路逾時或身份驗證阻止（通常會拋出 401 或 403）。

根據你提供的詳細資訊，以下是最可能的原因以及修正方式：

1. Google Cloud 專案 ID 不正確（最重要）
你的節點目前使用的是像 gen-lang-client-... 這樣的東西作為 projectId。這看起來像是內部用戶端 ID，而不是標準的 Google Cloud 專案 ID。

  • 進入你的 Google Cloud Console。
  • 點擊頂部的專案選擇器下拉選單。
  • 複製你實際的專案 ID（通常是包含連字號的小寫字符串，例如 my-gemini-project-12345）。
  • 在兩個 Google Vertex 節點中將目前的值替換為這個正確的 ID。

2. 遺失或未連結的認證
如果你的工作流程 JSON 顯示 credentials: {}，該節點就沒有明確連結到 Google Cloud 認證。依賴預設主機認證有時可能會失敗。

  • 在 n8n 中，進入「認證」並建立新的「Google Cloud API」認證。
  • 在 Google Cloud（IAM 與管理 > 服務帳戶）中，建立具有「Vertex AI 用戶」權限的服務帳戶。
  • 為此帳戶產生 JSON 金鑰、下載並將其內容貼入你的 n8n 認證中。
  • 返回你的工作流程，在兩個 Vertex 節點中明確選擇這個新認證。

3. 啟用 Vertex AI API
作為快速檢查，請確保在 Google Cloud Console（API 與服務 > 程式庫）中已為你的特定專案啟用「Vertex AI API」。

一旦專案 ID 被修正且服務帳戶正確連結，400 錯誤應該就會消失。如果有效的話請告訴我！

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我遇到了相同的問題，謝謝