Salut à tous !
J’intègre n8n avec ChatGPT via MCP (Model Context Protocol) et j’ai besoin de clarifications sur deux façons différentes d’exposer un workflow à MCP.
Ma configuration actuelle :
Un pipeline RAG déclenché par un nœud Chat Trigger (« When chat message received ») qui récupère les données d’une base de données vectorielle et répond via l’interface ChatGPT. Je l’expose à MCP uniquement via le bouton bascule « Available in MCP » dans les paramètres du workflow — aucun nœud MCP Server Trigger impliqué — et cela fonctionne parfaitement.
Mes questions :
À quoi sert le nœud MCP Server Trigger, et en quoi diffère-t-il de l’simple activation du bouton bascule « Available in MCP » ?
Quelles fonctionnalités supplémentaires le nœud MCP Server Trigger offre-t-il ?
Quand devrais-je utiliser l’un plutôt que l’autre ?
Puisque mon workflow fonctionne déjà correctement via MCP sans le nœud déclencheur, j’essaie de comprendre si je passe à côté de quelque chose ou si le bouton bascule est vraiment suffisant pour mon cas d’usage.
Toute clarification serait appréciée — merci !
Décrivez le problème/l’erreur/la question
Quel est le message d’erreur (le cas échéant) ?
Veuillez partager votre workflow
(Sélectionnez les nœuds sur votre canevas et utilisez les raccourcis clavier CMD+C/CTRL+C et CMD+V/CTRL+V pour copier et coller le workflow.)
Partagez la sortie retournée par le dernier nœud
Informations sur votre configuration n8n
- Version n8n :
- Base de données (par défaut : SQLite) :
- Paramètre n8n EXECUTIONS_PROCESS (par défaut : own, main) :
- Exécution de n8n via (Docker, npm, n8n cloud, application de bureau) :
- Système d’exploitation :