Oi pessoal!
Estou integrando o n8n com ChatGPT via MCP (Model Context Protocol) e preciso de esclarecimento sobre duas formas diferentes de expor um workflow ao MCP.
Minha configuração atual:
Um pipeline de RAG acionado por um nó Chat Trigger (“Quando mensagem de chat for recebida”) que recupera dados de um banco de dados vetorial e responde através da interface do ChatGPT. Estou o expondo ao MCP puramente através do toggle “Available in MCP” nas configurações de workflow — sem nenhum nó MCP Server Trigger envolvido — e funciona perfeitamente.
Minhas dúvidas:
Para que serve exatamente o nó MCP Server Trigger e como ele difere de simplesmente ativar o toggle “Available in MCP”?
Que funcionalidade adicional o nó MCP Server Trigger fornece?
Quando devo usar um em vez do outro?
Já que meu workflow já funciona corretamente através do MCP sem o nó de trigger, estou tentando entender se estou perdendo algo ou se o toggle é realmente suficiente para meu caso de uso.
Qualquer esclarecimento seria bem-vindo — obrigado!
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Informações sobre sua configuração do n8n
- Versão do n8n:
- Banco de dados (padrão: SQLite):
- Configuração EXECUTIONS_PROCESS do n8n (padrão: own, main):
- Executando n8n via (Docker, npm, n8n cloud, desktop app):
- Sistema operacional: