Mi nodo de OpenAI sigue devolviendo errores 429 Too many requests

Preguntas
1

Mi flujo de trabajo de IA funciona perfectamente durante un tiempo y luego de repente comienza a devolver

Describe el problema/error/pregunta

¿Cuál es el mensaje de error (si lo hay)?

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Información sobre tu configuración de n8n

  • versión de n8n:
  • Base de datos (predeterminada: SQLite):
  • configuración n8n EXECUTIONS_PROCESS (predeterminada: own, main):
  • Ejecutando n8n a través de (Docker, npm, n8n cloud, aplicación de escritorio):
  • Sistema operativo:
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Hola @Oluwabunmi_Miracle_A

Más que probable es que hayas alcanzado el límite de velocidad o se te hayan agotado los créditos.

3

Hola,

Este mensaje: demasiadas solicitudes aparece cuando te quedas sin plan, tu clave de API tiene limitaciones y cuando usas más de lo esperado aparece. Verifica la validación de tu clave de API.

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“Funciona un tiempo y de repente 429” suele deberse a una de dos cosas diferentes, y la solución es distinta para cada una — vale la pena dedicar 30 segundos para verificar cuál tienes:

1. Abre la ejecución fallida y lee el cuerpo del error real.

  • Si dice algo como “You exceeded your current quota” (insufficient_quota) → te quedaste sin créditos / alcanzaste el límite presupuestario mensual. Ningún reintento ayudará; añade créditos o aumenta el límite presupuestario en platform.openai.com.
  • Si dice “Rate limit reached for … requests per min” o “tokens per min” → estás superando el RPM/TPM de tu nivel. Este es el patrón clásico “funciona bien un tiempo y luego 429”, porque los bucles envían muchas solicitudes en una ráfaga continua.

2. Si es el tipo de límite de velocidad, dos soluciones del lado de n8n suelen resolverlo:

  • En el nodo OpenAI, abre Settings → Retry On Fail, establece Max Tries en 3–5 y Wait Between Tries ≥ 5000 ms. Los 429 son transitorios, así que un backoff corto suele superar la ventana por minuto.
  • Si estás procesando muchos elementos en una sola ejecución, coloca un nodo Loop Over Items (Split in Batches) con un tamaño de lote pequeño y un nodo Wait (10–20 s) dentro del bucle, para que las solicitudes se distribuyan en lugar de dispararse todas a la vez. El contador de TPM cuenta tokens, no solo llamadas — los prompts largos alcanzan el límite más rápido, así que reducir el prompt o max_tokens también genera espacio.

Los límites reales de RPM/TPM de tu cuenta están en platform.openai.com → Settings → Limits (las cuentas nuevas comienzan con niveles bajos y los límites aumentan con el historial de uso).

Si puedes compartir el texto exacto del error del registro de ejecución, será obvio en cuál de los dos casos estás.

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Hola @Oluwabunmi_Miracle_A
Verifica qué credencial tiene configurada tu modelo OpenAI Chat. Si es la de créditos gratis “100 créditos OpenAI” que ofrece n8n (aparece en tu lista de credenciales sin una clave API que puedas editar), es una asignación compartida pequeña: el flujo de trabajo funciona bien hasta que se agota o se limita, entonces cada llamada devuelve 429. Ese crédito está fuera de tu cuenta OpenAI personal, así que no puede aumentarse desde tu facturación de OpenAI.
Crea tu propia clave API de OpenAI con facturación activa y selecciona esa credencial en el nodo en su lugar: