Mon nœud openAI retourne constamment 429 Too many requests

Questions
1

Mon workflow IA fonctionne parfaitement pendant un moment puis commence soudainement à retourner

Décrivez le problème/l’erreur/la question

Quel est le message d’erreur (le cas échéant) ?

Veuillez partager votre

)

Déclencheur de chat

Agent IA

Ouverture du modèle de chat

Partagez la sortie retournée par le dernier nœud

Informations sur votre configuration n8n

  • Version n8n :
  • Base de données (défaut : SQLite) :
  • Paramètre n8n EXECUTIONS_PROCESS (défaut : own, main) :
  • Exécution de n8n via (Docker, npm, n8n cloud, application de bureau) :
  • Système d’exploitation :
2

Bonjour @Oluwabunmi_Miracle_A

Vous avez très probablement dépassé la limite de débit ou épuisé vos crédits.

3

Salut,

Ce message : too many requests apparaît quand tu as dépassé ton forfait, ta clé API a des limitations et quand tu l’utilises plus que prévu ça s’affiche. Vérifie la validation de ta clé API.

4

« Fonctionne un moment, puis soudainement 429 » revient généralement à l’une de deux choses différentes, et la solution est différente pour chacune — ça vaut 30 secondes de vérifier laquelle vous avez :

1. Ouvrez l’exécution échouée et lisez le corps d’erreur réel.

  • Si cela dit quelque chose comme « You exceeded your current quota » (insufficient_quota) → vous avez épuisé vos crédits / atteint votre limite budgétaire mensuelle. Aucune nouvelle tentative n’aidera ; ajoutez des crédits ou augmentez la limite budgétaire sur platform.openai.com.
  • Si cela dit « Rate limit reached for … requests per min » ou « tokens per min » → vous dépassez les RPM/TPM de votre niveau. C’est le motif classique « fonctionne un moment, puis 429 », car les boucles envoient beaucoup de requêtes d’un coup.

2. Si c’est la saveur du rate-limit, deux correctifs côté n8n débloquent généralement la situation :

  • Sur le nœud OpenAI, ouvrez Settings → Retry On Fail, réglez Max Tries sur 3–5 et Wait Between Tries sur ≥ 5000 ms. Les 429 sont transitoires, donc un court délai d’attente suffit souvent à passer la fenêtre par minute.
  • Si vous traitez beaucoup d’éléments en une seule exécution, mettez un nœud Loop Over Items (Split in Batches) avec une petite taille de lot et un nœud Wait (10–20 s) dans la boucle, pour que les requêtes s’étalent au lieu d’être envoyées d’un coup. Le TPM compte les jetons, pas seulement les appels — les longs prompts atteignent le plafond plus vite, donc raccourcir le prompt ou max_tokens gagne aussi de l’espace.

Vos véritables limites RPM/TPM sont sur platform.openai.com → Settings → Limits (les nouveaux comptes commencent avec des niveaux bas, et les limites augmentent avec l’historique d’utilisation).

Si vous pouvez partager le texte d’erreur exact du journal d’exécution, ce sera évident dans quel cas vous êtes.

5

Bonjour @Oluwabunmi_Miracle_A
Vérifiez quelle credential votre modèle OpenAI Chat utilise. S’il s’agit du crédit OpenAI gratuit « 100 OpenAI credits » proposé par n8n (qui apparaît dans votre liste de credentials sans clé API que vous pouvez modifier), c’est une petite allocation partagée : le workflow fonctionne bien jusqu’à ce qu’elle soit épuisée ou limitée, puis chaque appel revient avec une erreur 429. Ce crédit se trouve en dehors de votre propre compte OpenAI, il ne peut donc pas être augmenté via votre facturation OpenAI.
Créez votre propre clé API OpenAI avec la facturation active et sélectionnez cette credential sur le nœud à la place :