Pourquoi l’automatisation avec n8n devient-elle lente quand mon flux de travail s’agrandit ?
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Informations sur votre configuration n8n
- Version n8n :
- Base de données (par défaut : SQLite) :
- Paramètre EXECUTIONS_PROCESS de n8n (par défaut : own, main) :
- Exécution de n8n via (Docker, npm, cloud n8n, application de bureau) :
- **Système d’exploitation :
@Amidu_Louis est-ce le canvas/l’éditeur qui devient lent (glisser, scroller, ouvrir les paramètres de nœud), ou est-ce le temps d’exécution réel qui s’allonge quand le workflow s’exécute ? Des causes complètement différentes.
C’est un problème courant, cependant. Les petits workflows s’exécutent généralement sans problème en raison d’une charge de travail très faible, mais au fur et à mesure que le workflow devient plus grand et plus complexe, nous remarquons une exécution lente par moments
Vous devriez vous assurer que votre historique d’exécution est nettoyé et simplifier votre logique de branchement lors de la création d’un workflow
Salut Amidu Luis,
J’entends deux problèmes différents chez toi :
Si l’éditeur/Canvas est lent, c’est principalement un problème de rendu du navigateur. Les workflows avec 50+ nœuds sollicitent beaucoup le Canvas. La meilleure solution est de diviser le workflow en sous-workflows.
Si l’exécution elle-même est lente, ce qui est généralement dû à de grandes charges de données entre les nœuds. Chaque nœud conserve sa sortie en mémoire. La solution est d’intégrer un nœud Set ou Filter au début du workflow et de supprimer les champs inutiles.
Qu’est-ce que tu expérimentes exactement ?
J’ai aussi interprété cela comme 2 problèmes différents effectivement.
Excellente réponse sur comment améliorer la vitesse sur les deux comptes
Bienvenue dans la communauté n8n @Amidu_Louis
Voici le tableau et les documents qui peuvent vous aider :
Overview | n8n Docs
