N8n fica meio lento

Por que automatizar com n8n fica lento quando meu fluxo de trabalho fica maior

Descreva o problema/erro/pergunta

Qual é a mensagem de erro (se houver)?

Por favor, compartilhe seu fluxo de trabalho

(Selecione os nós na sua tela e use os atalhos de teclado CMD+C/CTRL+C e CMD+V/CTRL+V para copiar e colar o fluxo de trabalho.)

Compartilhe a saída retornada pelo último nó

Informações sobre sua configuração do n8n

  • Versão do n8n:
  • Banco de dados (padrão: SQLite):
  • Configuração n8n EXECUTIONS_PROCESS (padrão: own, main):
  • Executando n8n via (Docker, npm, n8n cloud, aplicativo desktop):
  • Sistema operacional:

@Amidu_Louis é o canvas/editor que fica lento (arrastar, scroll, abrir as configurações do nó) ou o tempo de execução real que fica mais longo quando o workflow é executado? causas completamente diferentes.

Essa é uma questão comum, porém. Fluxos de trabalho pequenos geralmente funcionam bem devido à carga de trabalho muito baixa, mas conforme o fluxo de trabalho fica maior e mais complexo, percebemos execução lenta às vezes

Você deve garantir que seu histórico de execução seja limpo e simplificar sua lógica de ramificação ao criar um fluxo de trabalho

Oi Amidu Luis,

Eu identifiquei dois problemas diferentes no que você relatou:

Se o Editor/Canvas está lento, é principalmente um problema de renderização do navegador. Fluxos de trabalho com 50+ nodes sobrecarregam o Canvas. A melhor solução para isso é dividir o fluxo de trabalho em Sub-fluxos.

Se a execução em si está lenta, o que geralmente ocorre por grandes payloads de dados entre os nodes. Cada node mantém sua saída na memória. A solução é que você insira um node Set ou Filter no início do fluxo de trabalho e remova campos desnecessários.

O que exatamente você está vivenciando?

Também li isso como 2 problemas diferentes de fato.
Ótima resposta sobre como melhorar a velocidade em ambas as contas

Bem vindo à comunidade n8n @Amidu_Louis

Segue tabela e documentos que podem te apoiar :

Overview | n8n Docs