為什麼使用 n8n 進行自動化在工作流變大時會變慢
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（在畫布上選擇節點，並使用鍵盤快捷鍵 CMD+C/CTRL+C 和 CMD+V/CTRL+V 來複製和貼上工作流。）
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n8n 設定的資訊
- n8n 版本：
- 資料庫（預設：SQLite）：
- n8n EXECUTIONS_PROCESS 設定（預設：own、main）：
- 透過以下方式執行 n8n（Docker、npm、n8n cloud、桌面應用程式）：
- 作業系統：
@Amidu_Louis 是畫布/編輯器變得緩慢（拖曳、捲動、開啟節點設定），還是工作流程實際執行時間變長？原因完全不同。
這是一個常見的問題。小型工作流程通常執行順利,因為工作負載非常低,但隨著工作流程變得更大更複雜,我們有時會注意到執行速度緩慢
你應該確保清理執行歷史記錄,並在建立工作流程時簡化分支邏輯
Hi Amidu Luis,
我從你的描述中聽出了兩個不同的問題：
如果編輯器/Canvas 很慢，那主要是瀏覽器渲染問題。具有 50+ 個節點的工作流會給 Canvas 造成負擔。最好的解決方案是將工作流分割成子工作流。
如果執行本身很慢，這通常是由於節點之間的大型資料負載造成的。每個節點都將其輸出保存在記憶體中。解決方案是在工作流的早期插入一個 Set 或 Filter 節點，並移除不必要的欄位。
你具體遇到了什麼問題？
我也確實將其理解為 2 個不同的問題。
非常好的答案，說明了如何在這兩個方面改進速度
