n8n Sub Workflow HITL-Probleme (aufgerufen durch KI-Agent)

Ethan0034 · 13. August 2026 um 15:45

Beschreibe das Problem/den Fehler/die Frage

In Version 2.23.4 hatte ich einen Haupt-Workflow, der einen KI-Agent verwendet würde, um einen Sub-Workflow aufzurufen, in dem der Sub-Workflow einen KI-Agent aufruft, der mit einem Überprüfungsschritt (Slack) und Tools (Google Calendar) verbunden ist. Der Sub-Workflow würde ein Tool aufrufen und einem Benutzer eine Bestätigungsmitteilung senden, bevor eine Aktion ausgeführt wird. Der Benutzer würde die Aktionsdetails bestätigen oder ablehnen, und dies würde eine Antwort sein, die dem Sub-Workflow gegeben wird, und der Sub-Workflow würde sie an den Haupt-Workflow senden. In Version 2.33.4 und 2.34.5 schlägt jedoch der Haupt-Workflow fehl, wenn der Sub-Workflow den Überprüfungsschritt erreicht. Der Sub-Workflow zeigt immer an, dass keine Antwort vorhanden ist, obwohl er nach dem Bestätigungsschritt korrekt läuft.
Ich bin neugierig, warum dies in einer älteren Version von n8n funktioniert hat, aber sobald es auf die neue Version aktualisiert wurde, tritt ein Fehler auf. Ich hoffe, einige Erkenntnisse darüber zu bekommen, ob dies eine n8n-Einschränkung oder ein Konfigurationsproblem meinerseits ist. Ich bin auch offen für Vorschläge, wie ich meine Workflow-Architektur verbessern kann. Jede Einsicht wird geschätzt.

Welche Fehlermeldung gibt es (falls vorhanden)? Problem im Knoten [Sub Workflow]

Es ist ein Fehler aufgetreten: „Der Workflow hat keine Antwort zurückgegeben.".

Bitte teile deinen Workflow

Haupt-Workflow: Slack-Trigger -> KI-Agent { Ruft Sub-Workflow auf } -> Slack-Antwort

Sub-Workflow: Wird durch anderen Workflow ausgelöst -> KI-Agent {Ruft Slack-Überprüfungsschritt auf -> Wenn bestätigt, fahre fort, um Tools auszuführen (Google Calendar) Wenn abgelehnt, gib aus: Aktion wurde abgebrochen.} -> Set Field (response: KI-Ausgabe)

Teile die Ausgabe, die vom letzten Knoten zurückgegeben wird

Im Haupt-Workflow wird keine Ausgabe gegeben. Der Workflow wird unterbrochen und es wird ein Fehler angezeigt, dass keine Ausgabe vorhanden ist. Er wird vorzeitig beendet, bevor der Sub-Workflow vollständig ausgeführt ist.

Informationen zu deinem n8n-Setup

n8n Version: 2.33.4 und 2.34.5
Datenbank (Standard: SQLite):
n8n EXECUTIONS_PROCESS-Einstellung (Standard: own, main): Standard
n8n läuft über (Docker, npm, n8n cloud, Desktop-App): Docker
Betriebssystem: Ubuntu 26.04 LTS

kjooleng · 13. August 2026 um 15:49

@Ethan0034

Das klingt wie eine Regression. Vielleicht einen Fehlerbericht einreichen?

achamm · 13. August 2026 um 15:58

@kjooleng @Ethan0034 Das ist ein Bug auf GitHub und er wurde behoben, daher denke ich, dass es ein Rückfall ist

github.com/n8n-io/n8n

Calling a sub-workflow with a wait by webhook node, don't return the data of the last node, but the node before the wait.

opened 06:10PM - 07 Feb 25 UTC

closed 04:20PM - 30 May 25 UTC

Arnaud-MARIE

in linear Released

## Describe the problem/error/question When calling a sub-workflow containing a …Wait (Webhook) node, the return data is incorrect: - When called as Agent Tool: Returns data from node before Wait - When called as Workflow: Returns initial input data - Expected: Should return data from last node after webhook completion ## Steps to Reproduce 1. Create sub-workflow with: - Initial API call - Wait (Webhook) node - Final data processing 2. Call this sub-workflow from main workflow 3. Wait for webhook completion 4. Check returned data in main workflow ## Current Behavior - When called as Agent Tool: Returns data from the node before the Wait node - When called as Workflow: Returns only the initial input data - Webhook executes successfully but final data is not returned ## Expected Behavior Should return the processed data from the last node after webhook completion ## Technical Details - Using Wait node in 'Webhook' mode - Webhook successfully triggers and completes - Sub-workflow executes completely - Issue occurs in data return to parent workflow ## What is the error message (if any)? ## Please share your workflow/screenshots/recording ![Image](https://github.com/user-attachments/assets/6bd57a42-c4c6-4528-a61a-9b244722022d) ![Image](https://github.com/user-attachments/assets/fdf86c08-e4ed-4fc2-a926-601635486c7e) ![Image](https://github.com/user-attachments/assets/49dc216e-2399-4b2c-9098-4f8e22a04f64) ``` Sub workflow : { "nodes": [ { "parameters": { "resume": "webhook", "httpMethod": "POST", "responseMode": "lastNode", "limitWaitTime": true, "resumeAmount": 10, "resumeUnit": "minutes", "options": {} }, "type": "n8n-nodes-base.wait", "typeVersion": 1.1, "position": [ 400, 0 ], "id": "ff89d4fa-5c3b-48ba-81cb-abb6554445ac", "name": "Wait response", "webhookId": "7e72cb0f-e29c-4e74-9509-95cc75e8e836" }, { "parameters": { "assignments": { "assignments": [ { "id": "e2347a4a-cc19-4049-8a19-e11a411b648d", "name": "test", "value": "={{ \n /(x|twitter)\\.com.*?status/.test($json.url) ? {\n scraping_type: \"x post (ex-twitter)\",\n dataset_id: \"gd_lwxkxvnf1cynvib9co\"\n } : \n /linkedin\\.com\\/posts/.test($json.url) ? {\n scraping_type: \"linkedin post\", \n dataset_id: \"gd_lyy3tktm25m4avu764\"\n } : null\n}}", "type": "object" } ] }, "includeOtherFields": true, "options": {} }, "type": "n8n-nodes-base.set", "typeVersion": 3.4, "position": [ -140, 0 ], "id": "bd71d82e-1b4e-4b52-b066-e3bf801331c4", "name": "Set variable based on social network" }, { "parameters": { "method": "POST", "url": "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger", "sendQuery": true, "queryParameters": { "parameters": [ { "name": "dataset_id", "value": "={{ $json.test.dataset_id }}" }, { "name": "include_errors", "value": "true" }, { "name": "endpoint", "value": "={{ $execution.resumeUrl }}" }, { "name": "format", "value": "json" }, { "name": "uncompressed_webhook", "value": "true" }, { "name": "force_deliver", "value": "true" } ] }, "sendHeaders": true, "headerParameters": { "parameters": [ { "name": "Authorization" } ] }, "sendBody": true, "specifyBody": "json", "jsonBody": "=[\n {\n \"url\": \"{{ $json.url }}\"\n }\n]", "options": { "response": { "response": { "fullResponse": true, "neverError": true } } } }, "type": "n8n-nodes-base.httpRequest", "typeVersion": 4.2, "position": [ 180, 0 ], "id": "070df48f-adb7-4f8e-8c36-855a45f283c0", "name": "Scrap special dataset post1", "alwaysOutputData": true }, { "parameters": { "assignments": { "assignments": [ { "id": "2b1c7ff8-06a7-448b-99b7-5ede4b2e0bf0", "name": "response", "value": "={{ $json }}", "type": "object" } ] }, "options": {} }, "id": "ed06fc70-12fe-4d96-a135-8f20b3a6f566", "name": "Set response", "type": "n8n-nodes-base.set", "typeVersion": 3.3, "position": [ 880, 0 ] }, { "parameters": { "mode": "raw", "jsonOutput": "={\n \"scraping_type\": \"{{ $('Set variable based on social network').first().json.test.scraping_type }}\",\n \"username\": \"{{ $json.body[0].name || $json.body[0].headline }} \",\n \"description\":{{ JSON.stringify($json.body[0].description?.replaceAll('\"',\"'\")) || JSON.stringify($json.body[0].post_text?.replaceAll('\"',\"'\"))}}\n}\n ", "options": {} }, "type": "n8n-nodes-base.set", "typeVersion": 3.4, "position": [ 640, 0 ], "id": "21d7a234-7542-41be-b8cd-9d2f2dbee24a", "name": "Prepare Response" }, { "parameters": { "inputSource": "passthrough" }, "type": "n8n-nodes-base.executeWorkflowTrigger", "typeVersion": 1.1, "position": [ -440, 0 ], "id": "63ec4196-1b1b-4dd0-af8f-4110abb6f833", "name": "When Executed by Another Workflow" } ], "connections": { "Wait response": { "main": [ [ { "node": "Prepare Response", "type": "main", "index": 0 } ] ] }, "Set variable based on social network": { "main": [ [ { "node": "Scrap special dataset post1", "type": "main", "index": 0 } ] ] }, "Scrap special dataset post1": { "main": [ [ { "node": "Wait response", "type": "main", "index": 0 } ] ] }, "Set response": { "main": [ [] ] }, "Prepare Response": { "main": [ [ { "node": "Set response", "type": "main", "index": 0 } ] ] }, "When Executed by Another Workflow": { "main": [ [ { "node": "Set variable based on social network", "type": "main", "index": 0 } ] ] } }, "pinData": { "When Executed by Another Workflow": [ { "url": "https://x.com/tom_doerr/status/1887628241587827097" } ] }, "meta": { "templateCredsSetupCompleted": true, "instanceId": "8e95de061dd3893a50b8b4c150c8084a7848fb1df63f53533941b7c91a8ab996" } } ``` ## Share the output returned by the last node Parent Workflow : ``` [ { "url": "https://x.com/tom_doerr/status/1887628241587827097" } ] ``` Sub-workflow : ``` [ { "response": { "scraping_type": "x post (ex-twitter)", "username": "Tom Dörr ", "description": "Build AI agents with MCP" } } ] ``` ## Debug info ### core - n8nVersion: 1.77.3 - platform: docker (cloud) - nodeJsVersion: 20.18.2 - database: sqlite - executionMode: regular - concurrency: 20 - license: community ### storage - success: all - error: all - progress: false - manual: true - binaryMode: filesystem ### pruning - enabled: true - maxAge: 720 hours - maxCount: 25000 executions ### client - userAgent: mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/132.0.0.0 safari/537.36 - isTouchDevice: false Generated at: 2025-02-07T17:56:34.150Z}

und

github.com/n8n-io/n8n

The "send and wait respond" node in a sub-workflow, when called as an agent tool, causes the agent to return directly without waiting.

opened 03:59AM - 15 Aug 25 UTC

closed 02:52PM - 27 Aug 25 UTC

ZhangPF1997

in linear Duplicate

### Bug Description When this node is used as part of a sub-workflow, which is …then invoked as a tool by the agent, the expected behavior is that after the agent calls this tool (the sub-workflow), the tool should pause the workflow, wait for the user's response via the email link, return the response result, and only then allow the agent to continue running. However, the current issue is that the tool does not wait for the user's response and instead returns empty directly. ### To Reproduce 1. set up two workflows 2. use the main workflow 3. When the main workflow calls the tool, it does not pause at the "send and wait respond" node. main workflow: { "name": "test-send and wait", "nodes": [ { "parameters": { "options": {} }, "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger", "typeVersion": 1.3, "position": [ -176, -32 ], "id": "f7331164-ab24-478f-95e6-73d9bdc2d962", "name": "When chat message received", "webhookId": "9a6c6b11-6ec3-4455-837f-05117a8e3a78" }, { "parameters": { "options": { "systemMessage": "send message to user" } }, "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent", "typeVersion": 2.2, "position": [ 16, -32 ], "id": "18cd6744-19f3-46d1-a2fe-f858bbbd06fe", "name": "AI Agent" }, { "parameters": { "model": { "__rl": true, "value": "Qwen3-32B-FP8", "mode": "list", "cachedResultName": "Qwen3-32B-FP8" }, "options": {} }, "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi", "typeVersion": 1.2, "position": [ 16, 128 ], "id": "0f4429b7-82b0-44eb-a35b-a1db333ea815", "name": "OpenAI Chat Model", "credentials": { "openAiApi": { "id": "cs1Rd1LtpcfevMoo", "name": "OpenAi account" } } }, { "parameters": { "description": "send message to user and wait for response", "workflowId": { "__rl": true, "value": "e0d3VyGFoubbluxE", "mode": "list", "cachedResultName": "提交表单" }, "workflowInputs": { "mappingMode": "defineBelow", "value": { "chatInput": "={{$fromAI(\"message\")}}" }, "matchingColumns": [ "chatInput" ], "schema": [ { "id": "chatInput", "displayName": "chatInput", "required": false, "defaultMatch": false, "display": true, "canBeUsedToMatch": true, "type": "string", "removed": false } ], "attemptToConvertTypes": false, "convertFieldsToString": false } }, "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolWorkflow", "typeVersion": 2.2, "position": [ 160, 144 ], "id": "e003d5dd-79f8-4924-9415-84b4525ca2f9", "name": "Call n8n Workflow Tool" } ], "pinData": {}, "connections": { "When chat message received": { "main": [ [ { "node": "AI Agent", "type": "main", "index": 0 } ] ] }, "OpenAI Chat Model": { "ai_languageModel": [ [ { "node": "AI Agent", "type": "ai_languageModel", "index": 0 } ] ] }, "Call n8n Workflow Tool": { "ai_tool": [ [ { "node": "AI Agent", "type": "ai_tool", "index": 0 } ] ] } }, "active": false, "settings": { "executionOrder": "v1" }, "versionId": "6ad6068e-9d3a-459e-842e-f7afe1a0d6aa", "meta": { "templateCredsSetupCompleted": true, "instanceId": "ad5f076847bac9c03ac45d59cc26c49fac2a4b8e4ac5d3505b733215458394d3" }, "id": "7KyoV7Rvc4ZY2zxa", "tags": [] } sub workflow: { "name": "提交表单", "nodes": [ { "parameters": { "workflowInputs": { "values": [ { "name": "chatInput" } ] } }, "type": "n8n-nodes-base.executeWorkflowTrigger", "typeVersion": 1.1, "position": [ 0, 0 ], "id": "40874358-a639-4af2-875d-6219bc5eff95", "name": "When Executed by Another Workflow" }, { "parameters": { "operation": "sendAndWait", "fromEmail": "815178170@qq.com", "toEmail": "z815178170@163.com", "subject": "讨论班结果", "message": "={{ $json.chatInput }}", "approvalOptions": { "values": { "approvalType": "double", "approveLabel": "继续讨论", "disapproveLabel": "结束讨论" } }, "options": {} }, "type": "n8n-nodes-base.emailSend", "typeVersion": 2.1, "position": [ 208, 0 ], "id": "285e8983-08f5-441c-85ea-37d44ae77525", "name": "SendAndWait email", "webhookId": "5c0863b2-58ae-4e52-9d26-9f1c6a0dc922", "credentials": { "smtp": { "id": "PIYwQ4jqeccDQ6cT", "name": "SMTP account" } } } ], "pinData": {}, "connections": { "When Executed by Another Workflow": { "main": [ [ { "node": "SendAndWait email", "type": "main", "index": 0 } ] ] }, "SendAndWait email": { "main": [ [] ] } }, "active": false, "settings": { "executionOrder": "v1" }, "versionId": "2775ca9c-b149-4df6-9ecd-be4a812c99e4", "meta": { "templateCredsSetupCompleted": true, "instanceId": "ad5f076847bac9c03ac45d59cc26c49fac2a4b8e4ac5d3505b733215458394d3" }, "tags": [] } ### Expected behavior fix the bug ### Debug Info \ ### Operating System dont know ### n8n Version 1.105.4 ### Node.js Version dont know ### Database SQLite (default) ### Execution mode main (default) ### Hosting self hosted

Anshul_Namdev · 13. August 2026 um 16:03

Hallo @Ethan0034 Willkommen!
Die Unter-Ausführung wechselt in einen Wartezustand am Slack-Review-Knoten, und der Aufruf des übergeordneten Tools wird dort aufgelöst statt am Ende des Unter-Workflows, was die leere Antwort verursacht. Seit Version 2.6 kann die Überprüfung stattdessen auf der Tool-Verbindung im Hauptworkflow sitzen, sodass nichts im Unter-Workflow jemals wartet.
Klick auf der Verbindung vom AI Agent zum Tool, das du bestätigen möchtest, auf das ±Symbol und wähle „Human Review Step hinzufügen

tamy.santos · 13. August 2026 um 16:04

@Ethan0034
Es wird empfohlen, die stabile Version 2.31.4 zu verwenden

Michael_Stables · 13. August 2026 um 17:17

Ich würde dieser Architektur zustimmen.

Das Kleine, das ich hinzufügen würde, ist, den Schritt vor der Überprüfung dazu zu bringen, eine einfache Review-Payload zurückzugeben, anstatt das Sub-Workflow wie ein Mini-Gespräch für sich wirken zu lassen.

Etwa so:

```

status: needs_review

tool_name: create_calendar_event

summary: plain language summary for Slack

proposed_payload: the exact data that will be sent

on_approve: run calendar action

on_deny: stop and return a clean denial message

```

Das gibt dem menschlichen Reviewer etwas Konkretes zum Genehmigen, und es gibt dem übergeordneten Workflow ein sauberes Objekt zum Protokollieren/Debuggen. Nach meiner Erfahrung werden HITL-Flows schnell fragil, wenn der Genehmigungsschritt, die Aktionsausführung und die endgültige Agent-Antwort alle innerhalb desselben verschachtelten Tool-Aufrufs verborgen sind.

jan · 8. September 2026 um 08:32

Neue Version n8n@2.39.0 wurde veröffentlicht, die den GitHub PR 37087 enthält.

jan · 18. September 2026 um 07:56

Neue Version n8n@2.39.8 wurde veröffentlicht, die den GitHub PR 38949 enthält.

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