أنا أدرس مسار Data Analytics وأنا جديد في بناء automations لوحات المعلومات في n8n.
باستخدام بيانات Kaggle- بيانات Telecom churn - 7000 صف
سير العمل
- أحتاج إلى سكريبت python لجمع البيانات من جدول Google Sheets وتنظيف البيانات وسكريبت feature engineering ثم تحميل البيانات وإعادة تسمية البيانات وحفظها في Google Drive.
- تم اختبار Pipeline وهو يعمل. عندما أنقر على زر الجلب على لوحة المعلومات loveable يتم تحديث لوحة المعلومات.
- العملية الثالثة هي Chatbot تم اختباره ولكن حصلت على خطأ. لست متأكداً إذا كان الخطأ بسبب الـ tokens.. حالياً معطّل - هل لديك أي اقتراحات؟؟؟
مرحباً @kofianand
أهلاً بك في مجتمع n8n.
لكي تتمكن المجتمع من تحديد السبب الدقيق للمشكلة، هل يمكنك تقديم رسالة الخطأ الدقيقة التي تظهر عند تنفيذ سير العمل عندما يفشل روبوت الدردشة؟
إن أمكن، يرجى أيضاً مشاركة JSON الكامل لسير عملك (مع التأكد من إزالة مفاتيح API أو البيانات الحساسة) لمساعدتنا على فهم هيكله بشكل أفضل.
إعداد مشروع رائع! بخصوص خطأ الدردشة الآلية، فمن المرجح أن تكون واحدة من هذه الأشياء الثلاثة:
إذا كنت تستخدم OpenAI أو أي نموذج لغة كبير، فإن 7000 صف من بيانات الاتصالات كثير جداً لإرسالها مباشرة إلى نافذة السياق. ستصل إلى حدود الرموز بسرعة. بدلاً من تمرير البيانات الخام إلى الدردشة الآلية، مرر فقط ملخصاً أو إصدارات مجمعة، مثل معدل الفقدان حسب الفئة والمتوسطات والإجماليات. دع سكريبت Python يقوم برفع الأثقال أولاً وأرسل فقط الرؤى المعالجة إلى الدردشة الآلية.
إذا كنت تبحث في جداول بيانات Google مباشرة من عقدة الدردشة الآلية، فإن نفس المشكلة تنطبق. قم بمعالجة البيانات مسبقاً وخزن ملخصاً نظيفاً في مكان يمكن للدردشة الآلية قراءته بكفاءة.
تحقق أيضاً من أن مفتاح API الخاص بك نشط وله رصيد كافٍ - أحياناً يكون الخطأ بسيطاً جداً.
للمساعدة في تضييق النطاق، هل يمكنك مشاركة رسالة الخطأ الدقيقة التي تراها؟ حتى الرسالة الجزئية ستساعد في تحديد ما إذا كانت مشكلة في الرموز أو مشكلة في مفتاح API أو شيء آخر في اتصال سير العمل.