Estoy estudiando un curso de Análisis de Datos y soy nuevo en la creación de automatizaciones de dashboards en n8n.
usando datos de Kaggle- datos de deserción de telecomunicaciones - 7000 filas
Flujo de trabajo
- Necesito un script de Python para recopilar los datos de la hoja de cálculo de Google, limpiar los datos y ejecutar un script de ingeniería de características, luego cargar los datos, renombrarlos y devolverlos a Google Drive.
- Probé el Pipeline y funciona. Siempre que hago clic en el botón de obtención en el dashboard de Loveable se actualiza el dashboard.
- El tercer proceso es un Chatbot que probé y obtuve un error. No estoy seguro si el error se debe a tokens… actualmente desactivado - ¿alguna sugerencia?
Hola @kofianand
Bienvenido a la comunidad n8n.
Para que la comunidad pueda identificar la causa exacta del problema, ¿podrías proporcionar el mensaje de error exacto que se muestra al ejecutar el workflow cuando el chatbot falla?
Si es posible, también comparte el JSON completo de tu workflow (asegúrate de eliminar tus claves API o datos sensibles) para ayudarnos a comprender mejor su estructura.
¡Buen configuración del proyecto! Para el error del chatbot, lo más probable es que sea una de estas tres cosas:
Si estás usando OpenAI o cualquier LLM, 7000 filas de datos de telecomunicaciones es demasiado para enviar directamente a la ventana de contexto. Rápidamente alcanzarás los límites de tokens. En lugar de pasar los datos sin procesar al chatbot, pasa solo un resumen o una versión agregada, cosas como la tasa de rotación por categoría, promedios, totales. Deja que tu script de Python haga el trabajo pesado primero y envía solo los insights procesados al chatbot.
Si estás consultando Google Sheets directamente desde el nodo del chatbot, aplica el mismo problema. Preprocesa los datos y guarda un resumen limpio en algún lugar donde el chatbot pueda leerlo eficientemente.
También verifica que tu clave de API esté activa y tenga suficientes créditos; a veces el error es tan simple como eso.
Para ayudarte a estrecharlo, ¿puedes compartir el mensaje de error exacto que estás viendo? Incluso un mensaje parcial ayudaría a determinar si es un problema de tokens, un problema de clave de API, o algo más en la conexión del flujo de trabajo.