Node1 doesn't have output, neither does the next, but the third has substantial output

Questions
1

Hi,

As the screenshot shows, “Debug Edit” didn’t output anything, but Switch received output, So, my first question, how can data jump past a non-outputting node?

Trigger and the following Edit Field don't have output, but the Switch after them does
Trigger and the following Edit Field don't have output, but the Switch after them does1576×523 96.9 KB

As I clicked into Trigger and Debug_Edi, I realized that neither output anything substantial, but something that looks like what you got when "Always output data" is turned on. (Sorry, didn't get to take screenshots.) 

I went back to the same workflow with the same execution data importe and realized that the Trigger and Edit Field nodes now are shown to have outputs. So my second question: Why does the same workflow from the same execution be shown to not have data earlier but have data later? 

I don’t think the issue is about loading because I did seem empty brackets the first time, suggesting the execution has been fully loaded.

Your comments & recommendations are highly appreciated. :smiley:

Please share your workflow

  • n8n version: Version 2.12.2
  • n8n EXECUTIONS_PROCESS setting : Own
  • Running n8n via Docker
  • Operating system: Win 11
2

Hi @youshan Welcome!
Execute sub workflow trigger you are using works like this only, it will output null or empty array when you will test it, the best way to deal with these kind of workflow testings is to first MAP the data you need to accept and define it clearly in the subworkflow trigger and once you have defined it now publish your flow, and then call your sub flow with the main flow, in the first run you might get an error that you have not mapped the incoming data properly in the subworkflow but that is fine now just go in the executions list and map your data by something like:
$(Trigger).item.json.yourVaribleName and now map this kind of expression into other variables where it needs it and voila! everything would work.

And yes when you have to test these executed by workflow triggers you need to publish the flow and then test it via calling it from another flow and seeing the executions list of the subworkflow, that is how it works.

See this for more clear context:

3

Hi @Anshul_Namdev , thanks a lot! Will try pasting test data maunally to trigger and explicitly use $(Trigger).item.json.yourVaribleName when referencing data in subsquent nodes. :grinning_face:

Still, I’m not sure the execution result I saw and posted should happen in any scenario:

Trigger and the following Edit Field don't have output, but the Switch after them does
Trigger and the following Edit Field don't have output, but the Switch after them does1576×523 96.9 KB

I suppose data can’t jump over one non-outputting node (i.e. Debug Edit), but as can be seen, Switch received data and pass it to the ChatGPT node (with substantial data.)

Just in case I haven’t explained my question clear enough, my question is what the UI shows confuses me because it’s against my basic understanding of how workflows work, not whether the data flow actually got through or not.

Thanks again :slight_smile:

1 Like
4

welcome to the n8n community @youshan !

What confuses me here is the UI, not the data flow itself. I wouldn’t interpret this as data skipping past a node. If the Switch has output, then the upstream nodes did receive execution data in that run. What likely happened is that the imported execution view showed an incomplete or inconsistent snapshot at first, and then refreshed correctly afterward.

So from a workflow-behavior point of view, I don’t think anything impossible happened. I think the editor briefly showed misleading execution data for those earlier nodes.
Have you updated to the latest version?

5

Hi @youshan i would recommend going through this:

And also your problem i guess is with how you pass down data, as if you have two branches up/down the UP branch would execute first so i can say that might be causing the issue, but i recommend going through the text course and you will learn your way!

6

Hi Tamy,

Mine is Version 2.12.2 on Docker.

Yes, I guess refreshing might be an issue. Here is another case I suspect involves view refreshing. (There are other cases but less straightforward, will provide the possibly more robust ones only.)

What confuses me about the below screenshot is not two incoming nodes each with 2 items end up as 1 item after merging, but that at the time of the screenshot, the execution copied to editor had badges showing “two items from each input, but only one outputted”, but minutes later, the badges for the same execution became “one item from each input, but only one outputted”. "

badges for item number changed shortly after
badges for item number changed shortly after1720×673 149 KB

I saw the badges for item number changed when I clicked on the same execution and clicked “Copy to editor” again shortly after the first screenshot.

Sorry I didn’t have a chance to screenshot the “one item each from the inputs, 1 item outputted by Merge“ view, but I’m pretty sure I was looking at the same execution, as my executions are hours apart and have to be triggered manually.

FYI, below are the output json of the two inputs. The jsons suggest that they actually each have 1 item only.

Here is Input 1:

[
{
“telegraphHeader_translation”: “経済日報 / 记者 宋健生 / 台中速報”,
“beyond_map_category_jap”: “ビジネス”
}
]

And here is Input 2:

[
{
“telegraphHeader_translation”: “経済日報 / 记者 尹慧中 / 台北速報”,
“beyond_map_category_jap”: “IT・科学”,
“data”: {
“body”: “豪宅物業管理正式邁入「AI 2.0時代」。台中居之友物業去年大手筆投資近2,000萬元，今年再加碼1,500萬元，推動社區智能服務再升級，憑藉實際營運成果，入圍「2025-2026台中樂居金獎」，成為本屆備受關注的物管業者之一，展現出強大的智能轉型實力。\r\n居之友物業指出，在經過一年多的實戰運作後交出亮眼成績單，目前全台近30棟指標型社區的智能服務鏈已趨於穩定。\r\n居之友物業表示，目前投入社區運作的25台智慧清潔機器人與15台智能配送機器人，在全台近30棟指標性社區中，展現極高穩定度。住戶回饋智能清潔與配送服務滿意度達九成以上，智能化設備不僅顯著提升公設維護的精緻度，更大幅降低人員頻繁出入帶來的干擾。\r\n為了進一步解決豪宅住戶對於大型包裹與高度隱私的需求，居之友近期宣布，導入具備200公斤負重能力與自動導航系統的「大型電梯配送機器人」，協助社區運送大型包裹與高隱私物品。\r\n住戶無需親自下樓取件，也無需讓外部人員進入私密樓層，有效提升生活便利性與安全性，同時輕鬆解決了豪宅生活物流的最後一哩路，讓科技服務更有生活溫度。\r\n居之友表示，智能化的終點是為了創造更有溫度的生活感，未來將持續擴大智能社區應用服務，將這套成功的智能社區模組複製到全台更多社區，讓住戶在享受科技服務的便利之餘，依然能感受到頂級物業的服務質感。”,
“body_translation”: “高級住宅のプロパティマネジメントが正式に「AI 2.0時代」に突入した。台中居之友物業（Juzhiyou Property Management）は昨年、約2,000万台湾元を大規模に投資し、今年はさらに1,500万台湾元を追加投資して、コミュニティのインテリジェントサービスをさらにアップグレードしている。実際の運営成果により、「2025-2026台中樂居金獎」（Taichung Leju Gold Award）にノミネートされ、今期注目されるプロパティマネジメント業者の一つとなり、強力なインテリジェントトランスフォーメーションの力を示している。\n\n居之友物業は、1年以上にわたる実地運用を経て目覚ましい成果を上げ、現在、台湾全土の約30棟の指標的コミュニティにおけるスマートサービスチェーンが安定期に入ったと指摘しています。\n\n居之友物業は、現在コミュニティ運営に投入されている25台のスマート清掃ロボットと15台のスマート配送ロボットが、台湾全土の約30棟の指標的なコミュニティで非常に高い安定性を示していると発表した。居住者からのスマート清掃および配送サービスへの満足度は9割以上に達しており、インテリジェント設備は公共施設のメンテナンスの洗練度を著しく向上させるだけでなく、人員の頻繁な出入りによる干渉を大幅に軽減している。\n\n高級住宅の住民からの大型包裹や高度なプライバシーへのニーズにさらに応えるため、居之友は最近、積載量200キログラムと自動ナビゲーションシステムを備えた「大型エレベーター配送ロボット」を導入し、コミュニティでの大型包裹やプライバシー性の高い物品の配送を支援すると発表しました。\n\n居住者は、わざわざ階下へ荷物を取りに行く必要もなく、外部の人間をプライベートなフロアに立ち入らせる必要もないため、生活の利便性と安全性が効果的に向上し、同時に高級住宅における物流の最後の難関を容易に解決し、テクノロジーサービスに生活の温かみをもたらしています。\n\n居之友は、スマート化の最終目標はより温かい生活感の創造にあるとし、今後もスマートコミュニティの応用サービスを拡大し、この成功したスマートコミュニティ・モジュールを台湾全土のより多くのコミュニティに展開していくことで、居住者がテクノロジーサービスの利便性を享受する一方で、高級物件のサービス品質を感じられるようにすると表明した。”,
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“headline”: “豪宅智能服務再升級！居之友推動數位轉型入圍樂居金獎”,
“headline_translation”: “高級住宅のスマートサービス、進化の先に。デジタル変革が「楽居金賞」への道を拓く”,
“image_url”: “https://pgw.udn.com.tw/gw/photo.php?u=https://uc.udn.com.tw/photo/t3/2026/04/03/34824698.jpg”,
“reporter”: “記者宋健生/台中即時報導”,
“sourceName”: “經濟日報”,
“sourceName_translation”: “経済日報”,
“第1段”: {
“ChatGPT譯文”: “高級住宅物件の管理は正式に「AI 2.0時代」に突入した。台中に拠点を置く JU ZHI YOU Property Management（居之友物業）は昨年、約2,000万台湾元もの大規模投資を実施し、今年もさらに1,500万台湾元を追加投入して、コミュニティのスマートサービスの一層の高度化を推進している。こうした具体的な運営成果を背景に、「2025-2026 Taichung Happy Living Gold Award（台中樂居金獎）」の最終候補に選ばれ、今回特に注目を集める不動産管理業者の一つとなった。強力なスマート変革への実力を示している。”,
“Gemini譯文”: “高級住宅のプロパティマネジメントが正式に「AI 2.0時代」に突入した。台中居之友物業（Juzhiyou Property Management）は昨年、約2,000万台湾元を大規模に投資し、今年はさらに1,500万台湾元を追加投資して、コミュニティのインテリジェントサービスをさらにアップグレードしている。実際の運営成果により、「2025-2026台中樂居金獎」（Taichung Leju Gold Award）にノミネートされ、今期注目されるプロパティマネジメント業者の一つとなり、強力なインテリジェントトランスフォーメーションの力を示している。”,
“中文段落”: “豪宅物業管理正式邁入「AI 2.0時代」。台中居之友物業去年大手筆投資近2,000萬元，今年再加碼1,500萬元，推動社區智能服務再升級，憑藉實際營運成果，入圍「2025-2026台中樂居金獎」，成為本屆備受關注的物管業者之一，展現出強大的智能轉型實力。”,
“是否需要人工檢核”: “否，Gemini 品質就達標，取 Gemini 譯文”
},
“第2段”: {
“ChatGPT譯文”: “JUZHIYOU PROPERTY（居之友物業）は、1年以上に及ぶ実践的な運営の結果、優れた成果を上げていると明らかにした。現在、台湾全土の約30棟に及ぶ代表的なコミュニティにおけるスマートサービスチェーンは、すでに安定した運用段階に入っているという。”,
“Gemini譯文”: “居之友物業は、1年以上にわたる実地運用を経て目覚ましい成果を上げ、現在、台湾全土の約30棟の指標的コミュニティにおけるスマートサービスチェーンが安定期に入ったと指摘しています。”,
“中文段落”: “居之友物業指出，在經過一年多的實戰運作後交出亮眼成績單，目前全台近30棟指標型社區的智能服務鏈已趨於穩定。”,
“是否需要人工檢核”: “否，Gemini 品質就達標，取 Gemini 譯文”
},
“第3段”: {
“ChatGPT譯文”: “Kyozhiyuu Property (居之友物業)によると、現在コミュニティ運営に投入されている25台のスマート清掃ロボットと15台のインテリジェント配送ロボットは、台湾全域の約30棟の主要マンションで非常に高い安定性を発揮しているという。住民からのフィードバックによれば、スマート清掃および配送サービスへの満足度は9割を超えており、スマート設備の導入によって共用施設のメンテナンスの質が大幅に向上しただけでなく、頻繁な人の出入りによる騒がしさも大きく軽減されている。”,
“Gemini譯文”: “居之友物業は、現在コミュニティ運営に投入されている25台のスマート清掃ロボットと15台のスマート配送ロボットが、台湾全土の約30棟の指標的なコミュニティで非常に高い安定性を示していると発表した。居住者からのスマート清掃および配送サービスへの満足度は9割以上に達しており、インテリジェント設備は公共施設のメンテナンスの洗練度を著しく向上させるだけでなく、人員の頻繁な出入りによる干渉を大幅に軽減している。”,
“中文段落”: “居之友物業表示，目前投入社區運作的25台智慧清潔機器人與15台智能配送機器人，在全台近30棟指標性社區中，展現極高穩定度。住戶回饋智能清潔與配送服務滿意度達九成以上，智能化設備不僅顯著提升公設維護的精緻度，更大幅降低人員頻繁出入帶來的干擾。”,
“是否需要人工檢核”: “否，Gemini 品質就達標，取 Gemini 譯文”
},
“第4段”: {
“ChatGPT譯文”: “富裕層向け住宅の居住者が大型の荷物や高度なプライバシーを必要とする問題を解決するために、JU CHIH YOU (居之友)はこのほど、200キログラムの積載能力と自動ナビゲーションシステムを備えた「大型エレベーター配送ロボット」の導入を発表した。このロボットは、コミュニティ内で大型荷物や高いプライバシー性を求められる物品の配送支援を行うという。”,
“Gemini譯文”: “高級住宅の住民からの大型包裹や高度なプライバシーへのニーズにさらに応えるため、居之友は最近、積載量200キログラムと自動ナビゲーションシステムを備えた「大型エレベーター配送ロボット」を導入し、コミュニティでの大型包裹やプライバシー性の高い物品の配送を支援すると発表しました。”,
“中文段落”: “為了進一步解決豪宅住戶對於大型包裹與高度隱私的需求，居之友近期宣布，導入具備200公斤負重能力與自動導航系統的「大型電梯配送機器人」，協助社區運送大型包裹與高隱私物品。”,
“是否需要人工檢核”: “否，Gemini 品質就達標，取 Gemini 譯文”
},
“第5段”: {
“ChatGPT譯文”: “住民は自ら階下へ荷物を受け取りに行く必要がなく、外部の人員をプライベートなフロアに出入りさせる必要もないため、生活の利便性と安全性が大幅に向上する。併せて、高級マンションにおける物流の「ラストワンマイル」問題も容易に解消され、テクノロジーサービスがより生活に温もりをもたらすものとなっている。”,
“Gemini譯文”: “居住者は、わざわざ階下へ荷物を取りに行く必要もなく、外部の人間をプライベートなフロアに立ち入らせる必要もないため、生活の利便性と安全性が効果的に向上し、同時に高級住宅における物流の最後の難関を容易に解決し、テクノロジーサービスに生活の温かみをもたらしています。”,
“中文段落”: “住戶無需親自下樓取件，也無需讓外部人員進入私密樓層，有效提升生活便利性與安全性，同時輕鬆解決了豪宅生活物流的最後一哩路，讓科技服務更有生活溫度。”,
“是否需要人工檢核”: “否，Gemini 品質就達標，取 Gemini 譯文”
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“第6段”: {
“ChatGPT譯文”: “ジューユーユー（居之友）は、スマート化の究極の目的は、より温もりのある生活感を創造することにあると述べている。今後もスマートコミュニティの応用サービスを拡大し、この成功したスマートコミュニティモジュールを台湾各地のさらなるコミュニティへと展開する方針だ。住民はテクノロジーサービスの利便性を享受する一方で、引き続き最高級のプロパティサービスの質感を感じられると強調している。”,
“Gemini譯文”: “居之友は、スマート化の最終目標はより温かい生活感の創造にあるとし、今後もスマートコミュニティの応用サービスを拡大し、この成功したスマートコミュニティ・モジュールを台湾全土のより多くのコミュニティに展開していくことで、居住者がテクノロジーサービスの利便性を享受する一方で、高級物件のサービス品質を感じられるようにすると表明した。”,
“中文段落”: “居之友表示，智能化的終點是為了創造更有溫度的生活感，未來將持續擴大智能社區應用服務，將這套成功的智能社區模組複製到全台更多社區，讓住戶在享受科技服務的便利之餘，依然能感受到頂級物業的服務質感。”,
“是否需要人工檢核”: “否，ChatGPT 和 Gemini 譯文類似，預設取 Gemini 譯文”
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7

Hi @Anshul_Namdev Thanks! Will make sure that I know the basics. Although I have taken the Level 1 course of n8n’s site and built several workflows that work, there are nodes and logic that I haven’t quite figured out. My post was to make sure that what I see is what I get.

8

Since you’re on 2.12.2, I’d also strongly recommend testing this on the latest version if you can. If you still see the same badge counts changing for the same execution after updating, that would make this much more interesting as a possible editor/UI issue.

9

the sub-workflow trigger behavior can seem confusing, but it outputs null until the workflow is actually published and called from another one. thats what youre seeing in the UI, not actually broken, just how n8n displays that trigger type in dev mode. the data flows through fine once youre actually executing it with real input, but the visualization isnt updated in the editor because the trigger hasnt been fired. try publishing the workflow and calling it from another one to test properly

10

Thanks a lot. Will try updating. :slight_smile:

11

Hi @Benjamin_Behrens Thanks for helping. This sub-workflow actually was published and called by the main. :slight_smile:

Although it’s possible that I forgot to publish the subflow for an execution occasionally, but such situation happened multiple times, two of them shown by the screenshots (one is the “skipping” visualization and the other the “badges for item number was one but became one input when the same execution was re-loaded”) . So the cause is probably not my forgetting to publish.

12

The badge issue might be related to how n8n refreshes the execution state in memory. Try clearing your browser cache or reloading the editor tab — sometimes the UI gets out of sync with the actual execution flow. If it persists, check your n8n version (especially if you’re on an older 2.x release) — there were some fixes around execution visualization in recent updates. Let me know if that helps!

13

Hi @Benjamin_Behrens Thanks a lot! Before updating my n8n to the most recent version, I report this bug (I suppose) to n8n to make sure that one of the bug fixes have taken care of that. Will let you know once I get a reply. :slight_smile:

14

Great @youshan !
please consider leaving a like or marking the best reply as the solution ( it helps others find the answer more easily and also supports community contributors.)
cheers :tada:

15

@youshan Hi :waving_hand:

Please see my article, it may help: