Das Problem/Fehler/Die Frage beschreiben
Ich habe eine Vektor-Datenbank und möchte ähnliche Vektoren basierend auf meinen Daten abrufen. Ich habe 2 Fragen bezüglich des Vektor-Datenabrufs. Die erste betrifft die Daten, die ich habe. Meine Daten sind derzeit wie eine Vorlage strukturiert, da sie sich auf ein bestimmtes Thema beziehen. Hier ist ein Beispiel:
1. Erste Daten:
Institutional Motivation:
The adaptation appears intended to bridge traditional licensed financial services with blockchain-native infrastructure to support diversified asset management and digital identity verification for retail and SME clients.
Adaptation Objective:
Integrating decentralized digital identity frameworks into regulated financial service and investment workflows.
Institutional Reasoning:
The partnership formalizes an operational shift toward embedding blockchain-native utility—specifically identity and tokenization—into an established licensed financial group. This suggests an institutional effort to modernize service delivery and asset accessibility by aligning regulatory compliant infrastructure with decentralized service protocols.
Operational Capability:
Ability to leverage decentralized identity systems for service access, facilitate stablecoin-based settlement, and manage the tokenization of real-world assets within a regulated framework.
Operational Transformation:
Formalization of a partnership to architect and deploy shared Web3 infrastructure, including digital identity verification, stablecoin settlement, and tokenization services, across the Inveo ecosystem.
2. Zweite Daten:
Institutional Motivation:
This adaptation appears intended to bridge traditional retail brokerage user interfaces with on-chain, non-custodial execution infrastructure, suggesting an operational shift toward supporting decentralized financial workflows for broader asset classes.
Adaptation Objective:
Integrating decentralized perpetuals exchange infrastructure into self-custodial wallet environments.
Institutional Reasoning:
The investment suggests that eToro is operationally integrating decentralized on-chain perpetuals trading into its existing retail user-experience layer. By combining the Zengo self-custody infrastructure with the Extended derivatives engine, the institution is shifting toward an operational model where non-custodial on-chain execution serves as the backend for multi-asset trading.
Operational Capability:
The institution is developing the capability to offer users the ability to trade perpetual futures on crypto, equities, forex, and commodities using self-custodial wallet infrastructure.
Operational Transformation:
eToro has initiated a technical partnership between the Zengo self-custody wallet and the Extended perpetuals protocol to facilitate cross-asset trading within a self-custodial framework.
3. Dritte Daten:
Institutional Motivation:
Appears intended to extend existing regional operational footprints—following previous economic zone and exchange-related activities—into planned urban utility infrastructure.
Adaptation Objective:
Integration of blockchain and cryptocurrency infrastructure into the foundational urban planning of a planned digital-first city.
Institutional Reasoning:
This partnership represents a move by a technology provider to embed its operational infrastructure directly into the foundational development of a new city, transitioning from existing regional economic zone activities toward integrated urban digital infrastructure.
Operational Capability:
Ability to architect and deploy blockchain-based systems at a municipal urban scale.
Operational Transformation:
The establishment of a formal agreement to provide technical support and infrastructural development services for a city-scale digital environment.
Beachten Sie, dass die Daten aus Institutional Motivation, Adaptation Objective usw. bestehen und der Satzanfang ist fast identisch. Meine Frage ist: Können diese Daten bei der Vektorähnlichkeitssuche verwendet werden? Denn momentan liegen die Werte zwischen 0 und 0,2, wobei 0,2 nicht wirklich mit den Daten übereinstimmt, die ich suche.
Die zweite Frage betrifft den Knoten selbst. Im PGVector-Knoten gibt es ein Eingabefeld für den Prompt. Verhält sich dieser Prompt wie ein System-Prompt oder wie ein Benutzer-Prompt? Der Unterschied zwischen System-Prompt und Benutzer-Prompt ist, dass der System-Prompt Anweisungen enthält, während der Benutzer-Prompt normalerweise die Daten enthält, die ich suchen möchte. In diesem Sinne sollte ich dort Anweisungen einfügen oder die Daten, die ich suche? Hinweis: Aktuell habe ich den Parameterpfad dort eingefügt und dieser verweist auf die Daten, die ich suchen möchte.
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- n8n EXECUTIONS_PROCESS-Einstellung (Standard: own, main): main
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