Ich suche einen erfahrenen Entwickler für den Aufbau eines MVPs einer innovativen Kommunikationslösung. Ziel ist es, eine automatisierte Telefon-Assistenz zu schaffen, die Anrufe intelligent entgegennimmt, Informationen verarbeitet und Termine koordiniert.
Aufgabenbereich:
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Entwicklung der Plattform: Aufbau eines mandantenfähigen Backends (User-Management, Einstellungen, Dashboard).
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KI-Integration: Einbindung moderner Voice-AI-Schnittstellen (STT/LLM/TTS) für natürliche Telefon-Dialoge.
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Automatisierung: Verknüpfung von Workflows (z. B. E-Mail-Versand, Kalender-Anbindung) via API oder Tools wie n8n.
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Frontend: Erstellung eines intuitiven Kunden-Portals zur Verwaltung von Anruf-Protokollen und Einstellungen.
Anforderungen:
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Sicherer Umgang mit modernen Web-Stacks (z. B. Next.js, Node.js, PostgreSQL/Supabase).
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Erfahrung in der Arbeit mit KI-Schnittstellen (OpenAI, Voice-APIs wie Vapi, Retell oder ähnliche).
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Verständnis für skalierbare Cloud-Architekturen und API-First-Ansätze.
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Fokus auf Schnelligkeit (MVP-Ansatz) und sauberen Code.
Projektdetails:
Bei Interesse: Bitte sende mir eine kurze Übersicht deiner relevanten Projekte (besonders im Bereich KI/Voice oder SaaS-Backends) sowie deine Verfügbarkeit und deinen Stundensatz/Projektpreis-Rahmen.
4 Likes
Hi do you have an email i can send to? Its pretty harder to send the details via your DM here.
Hi Ulli,
Dein Projekt passt sehr gut zu meiner bisherigen Arbeit – insbesondere im Bereich Voice-AI, Automatisierung und SaaS-Backends.
Relevante Erfahrung:
– Entwicklung eines Voice-AI-Rezeptionisten (Vapi + Deepgram + ElevenLabs), der Anrufe entgegennimmt, Informationen verarbeitet und Termine direkt im System bucht
– Aufbau von automatisierten Workflows (n8n) für E-Mail, CRM und Kalender-Integrationen
– Entwicklung skalierbarer Backends mit Node.js + Supabase (inkl. Multi-Tenant-Strukturen und User-Management)
Technischer Ansatz für dein MVP:
– Backend: Multi-tenant Architektur mit sauberem API-First Design
– Voice Layer: STT (z. B. Deepgram) + LLM + TTS für natürliche Gespräche
– Automatisierung: n8n oder direkte API-Integrationen für Kalender, E-Mail etc.
– Frontend: schlankes Dashboard zur Verwaltung von Anrufen, Logs und Einstellungen
Mein Fokus liegt klar auf einem schnellen, stabilen MVP, das direkt getestet und iteriert werden kann.
Verfügbarkeit: Sofort verfügbar
Preis: flexibel – wir können den Umfang auf dein Budget abstimmen (Stundenbasis oder Fixpreis möglich)
Wenn es für dich passt, lass uns kurz sprechen und die Anforderungen konkret durchgehen.
Wir sprechen auch Deutsch 
muhammad.specials@gmail.com
WhatsApp: +92 336 0327970
Hi Shesta, Welcome to the community 
This is a strong MVP concept combining voice AI + automation + scheduling into one system.
I’ve worked on similar builds involving:
• AI voice agents (API + workflow orchestration)
• multi-step automation systems using n8n
• integrations with calendars, email, and backend APIs
For setups like this, the key is structuring:
voice input → AI processing → workflow execution → response
so everything runs reliably and can scale.
A few quick questions:
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Which voice provider are you considering (Vapi, Retell, etc.)?
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Is the backend already started or from scratch?
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For Phase 1, is the focus mainly appointment booking?
Here are a few relevant examples:
• AI Voice Agent Automation
https://www.upwork.com/freelancers/~0122761e4734295f4b?p=2038586338272239616
• Multi-Channel Automation Workflow
https://www.upwork.com/freelancers/~0122761e4734295f4b?p=2039118619839795200
• Shopify Automation System
https://www.upwork.com/freelancers/~0122761e4734295f4b?p=2039336822638325760
Happy to discuss how I can support the AI + automation layer of the MVP.
Book a Call: Click here to book a walkthrough call session
Email: folafoluwaolaneye@gmail.com
DMs open here as well
Best,
Folafoluwa Stephen
Hey Ulli —
Most developers will quote you a backend + Vapi integration and call it an MVP.
What they won’t tell you is that the hardest part of an AI phone assistant isn’t the voice layer — it’s what happens after the call ends. The handoff to calendar, email, CRM, follow-up logic — that’s where these systems break and clients start complaining.
That’s exactly the part I specialise in.
I build the full loop — Voice AI (Vapi/Retell) → n8n automation → calendar + email workflows — so the assistant doesn’t just talk, it actually completes the job without human intervention.
One question before I put together a scope for you:
Is this assistant handling inbound calls for one specific business type — like medical, real estate, service-based — or are you building this as a multi-tenant SaaS for different industries?
Changes the architecture significantly.
Best
Hamza
itsameerhamza203@gmail.com
Hallo Ulli,
genau diesen Stack habe ich bereits umgesetzt — Voice-AI-Telefonie über Vapi kombiniert mit n8n-Automatisierungen für Kalender-Anbindung, E-Mail-Versand und Anruf-Protokollierung. Die Kernarchitektur für euer MVP ist mir vertraut.
Mein Ansatz für Phase 1: Vapi als Voice-Layer (STT/LLM/TTS), n8n für die Workflow-Automatisierung im Hintergrund (Kalender, E-Mail, CRM-Anbindung), Supabase als Datenbank mit Row-Level Security für die Mandantenfähigkeit, und ein schlankes Next.js Dashboard für Anruf-Protokolle und Einstellungen. MVP-fokussiert — nichts Überflüssiges, funktionierender Kern zuerst.
Verfügbarkeit: sofort. Projektpreis für Phase 1 gerne auf Basis eurer genauen Anforderungen — schick mir kurz die wichtigsten Use Cases (welche Workflows, wie viele Mandanten zum Start, welche Kalender-Integration) und ich schicke euch eine konkrete Zahl zurück.
Book a call- https://axonyx.framer.ai/
pmediaaryan@gmail.com
— Aryan
Hi!
Your project for an automated phone assistant is a perfect match for my technical background. I’m Mikhail, an AI developer and automation specialist who focuses on building production-ready SaaS infrastructure that bridges the gap between web platforms and Voice-AI.
Why I’m the right partner for your MVP:
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Voice-AI & LLM Integration: I have experience working with AI interfaces to create natural telephone dialogues. I understand how to minimize latency and build “agentic” workflows where the AI doesn’t just talk, but actually executes tasks like calendar bookings and data processing.
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Modern Web Stack Mastery: I am proficient in Next.js, Node.js, and Supabase/PostgreSQL. I can build your multi-tenant backend and customer portal to be secure, fast, and scalable from day one.
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n8n & Workflow Automation: As an expert in n8n, I can quickly connect your voice assistant to any API (email, CRMs, Google Calendar) without overcomplicating the core backend.
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MVP-First Mindset: I understand that in Phase 1, speed is everything. I write clean, modular code that allows for rapid deployment while ensuring the architecture is solid enough to grow after the launch.
Relevant Experience:
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AI Content & Lead Factory: Built an autonomous n8n-based system that uses LLMs for classification and handles complex media and lead generation pipelines.
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Multi-Agent Systems: Developed a lead generation system for fintech and real estate clients that utilizes LLMs for intent classification and automated outreach via WhatsApp.
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Live Portfolio: You can see my engineering style and technical projects here: https://mikedevai.netlify.app/.
Project Logistics:
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Availability: I am available to start immediately and can commit 20–30 hours per week to meet your timeline.
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Pricing: I am open to discussing a fixed price for the Phase 1 MVP or a competitive hourly rate based on the final scope of the technical architecture.
I’m ready to hop on a call to discuss the technical master spec and how we can get your MVP live.
Best regards,
Mikhail
Telegram: @hely_chatbots
WhatsApp: +375293761570
Email: mihailprobots@gmail.com