Bonjour, Les exécutions de nœuds Code expirent sur mon instance n8n Cloud,
même sur un nouveau workflow vide avec un nœud Code trivial
(return [{json: {ok: true}}]).
URL de l’instance : laabs.app.n8n.cloud
ID d’exécution échouée : ID#4
Horodatage : 25 août, 21:56:07
Erreur : La demande de tâche a expiré après 60 secondes — votre tâche de nœud Code n’a pas été associée à un exécuteur dans le délai imparti.
Quelqu’un pourrait-il m’aider à réapprovisionner/réinitialiser le Task Runner de mon instance ?
Salut @Laurent_Abiven Bienvenue !
Personne ici ne peut reprovisionner un Cloud task runner, et l’erreur que n8n vous indique, c’est que le runner est arrêté, pas prêt ou saturé, ce que votre reproduction de workflow vide exclut déjà comme étant un problème dans votre code. Le timeout du nœud Code est une variable d’environnement que Cloud n’expose pas, il n’y a donc rien non plus de votre côté à signaler.
Votre seul levier en libre-service est le tableau de bord administrateur, où un changement de version redéploie l’instance. Si cela ne résout pas le problème, envoyez à help@n8n.io l’URL de l’instance, l’ID d’exécution #4 et l’horodatage 21:56:07 que vous avez déjà, car une place de runner qui n’a jamais démarré doit être réinitialisée de leur côté.
Cela semble être un problème de disponibilité du Task Runner plutôt qu’un problème avec le workflow ou le nœud Code lui-même. Le fait que le même timeout se produise dans un workflow complètement nouveau avec une déclaration de retour aussi simple est une forte indication que le runner est soit indisponible, non prêt, soit incapable d’accepter la tâche.
J’ai vu des rapports similaires où tous les nœuds Code échouent avec le même timeout du runner de 60 secondes, même si d’autres nœuds du workflow continuent à s’exécuter normalement. Espérons que l’équipe n8n pourra vérifier le statut du runner pour l’instance Cloud affectée et la réapprovisionner si nécessaire. Fournir l’ID d’exécution et l’horodatage, comme vous l’avez fait, devrait également faciliter le dépannage. Espérons que cela sera résolu rapidement.
Cela sera corrigé dans la version 2.37.2 qui sera bientôt disponible