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Olvídate de configurar bases de datos vectoriales complejas.
La nueva API “File Search” de Google Gemini maneja el chunking, los embeddings y la recuperación de documentos automáticamente, y es ridículamente barata o gratis.
En este video, te enseño cómo usar esta nueva tecnología dentro de n8n para crear un flujo de RAG (Retrieval-Augmented Generation) completo.
LO QUE APRENDERÁS EN ESTE TUTORIAL:
Google File Search API: Qué es y por qué reemplaza a los métodos tradicionales de RAG.
N8N Workflow: Cómo integrar el almacén de archivos de Google con agentes de IA.
ENGLISH
Forget about configuring complex vector databases.
Google Gemini’s new File Search API handles chunking, embeddings, and document retrieval automatically — and it’s ridiculously cheap or even free.
In this video, I’ll show you how to use this new technology inside n8n to build a complete RAG (Retrieval-Augmented Generation) workflow.
WHAT YOU’LL LEARN IN THIS TUTORIAL:
Google File Search API: What it is and why it replaces traditional RAG methods.
N8N Workflow: How to integrate Google’s file storage with AI agents.