我需要協助修復 n8n AI 代理工作流程

幫助我建立我的工作流程
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我需要幫助修復 n8n AI agent 工作流程。

目前設置：

  • 聊天觸發器
  • Anthropic Claude LLM
  • Google Docs 建立/更新
  • Google Sheets 記憶體
  • 內容已建立並保存至 Google Docs
  • 專案記憶體已部分建立在 Google Sheets

目標：
當我輸入「rate it」、「continue」、「improve it」或「repurpose it」時，工作流程應該從 AI_CURRENT_PROJECT 中擷取最近的 Google Doc、閱讀內容，並將其發送給 Claude 進行分析。

需要能夠：

  • 診斷目前的工作流程
  • 修復路由而不使其過於複雜
  • 正確連接目前專案記憶體
  • 讓 agent 記住最後的輸出
  • 保持工作流程簡單穩定
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這聽起來像是一個狀態指標問題，不是Claude的問題。保持一個欄位來告訴工作流程「此專案目前的文件是X」，以及一個欄位用於上次生成的輸出；否則「繼續」和「改進它」將不斷從Sheets歷史紀錄中猜測。

在有人重新設計它之前，AI_CURRENT_PROJECT 目前看起來是什麼樣子：每個專案一行加上Google Doc ID，還是每個輸出的執行紀錄？

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支持 oimrqs_ops 的想法 - 這是狀態/路由問題，不是 Claude 的問題。兩個修正就能讓它簡潔穩定：

  1. 把 AI_CURRENT_PROJECT 改成單行指標，而不是日誌。每個專案一行，包含欄位如：project_name、current_doc_id、last_output。不要在這裡存儲運行歷史 - 這就是導致它「猜測」的原因。當你生成新文件時，你OVERWRITE current_doc_id；當 Claude 回應時，你OVERWRITE last_output。這就是你的全部記憶。

  2. 用 Switch 節點路由，而不是 LLM。在 Chat Trigger 之後立即添加 Set/Edit Fields 節點將訊息轉換為小寫，然後用 Switch 節點按關鍵字判斷（rate / continue / improve / repurpose）。確定性路由 = 不再猜測。只在分析步驟使用 Claude，永遠不要用它來決定做什麼。

乾淨的流程：

Chat Trigger → Set（解析命令）→ Switch（按關鍵字）

→ Google Sheets：Get row（讀取 current_doc_id + last_output）

→ Google Docs：Get document（按該 id）

→ Anthropic Claude（分析/改進/改用，輸入文件文本 + last_output）

→ Google Docs：Update（或建立新的）→ Google Sheets：Update row（寫入新的 current_doc_id + last_output）

重點：

  • 「continue」和「improve」應該從指標行讀取 last_output，而不是重新掃描歷史。
  • 如果你建立全新文件，在同一次運行中更新 current_doc_id，這樣下一個命令就能指向正確的文件。
  • 讓 Sheet 對每個專案只有一個權威行；如果你想要歷史記錄，就把它記錄到另一個 SEPARATE sheet，Agent 永遠不會讀取。
  • 這樣就完全消除了歧義 - Agent 總是知道「當前文件是 X」，因為只有一個地方這樣說。
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嘿 @Julio1

我最近修復了幾乎相同的設置 — n8n 代理搭配 Claude、Google Docs 輸出，以及需要適當命令路由和文件檢索邏輯的 Sheets 型專案記憶

  • 診斷目前的工作流程並查明路由/記憶中斷的位置

  • 將觸發命令（「rate it」、「continue」、「improve it」、「repurpose it」）連接到正確的分支

  • 從 AI_CURRENT_PROJECT 提取最近的 Google Doc，並將完整內容傳遞給 Claude

  • 修復 Sheets 的記憶，以便代理可以跨工作階段記住最後的輸出

  • 保持工作流程精簡 — 沒有不必要的節點，穩定且易於維護

    讓我們 安排通話 進一步討論詳細資訊。

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@Julio1 在 n8n 中管理複雜的狀態指針問題和記憶體整合可能很棘手，但保持你的工作流架構模組化——尤其是在與 Google Sheets 和 Docs 同步時——是長期穩定性的關鍵。如果你在簡化此流程或需要優化、可用於生產環境的版本時遇到困難，歡迎與我聯繫；我專門為代理公司構建穩定、記憶體高效的 AI 代理。

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謝謝。我成功完成了。

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嗨，我看到了 n8n AI 代理工作流程的問題。這看起來很適合作為一個獨立的第一個里程碑：不是重建整個系統，而是修復目前的路由和記憶體行為，讓代理能夠可靠地與最新的 Google 文件搭配使用。

實際的第一步是診斷現有的工作流程，確認 AI_CURRENT_PROJECT 和 Google 試算表記憶體應該如何運作，然後在「評分」、「繼續」、「改進」或「重新調整用途」其中一條路徑上修復一個概念驗證，再擴展其他部分。

確認兩個細節後，我很樂意提供範圍明確的第一個里程碑報價：

  1. 第一個里程碑應該將哪個確切的工作流程自動化端對端？
  2. 實作前應該確認哪些系統、存取權限和成功標準？

作為背景資訊，我的 LinkedIn 個人檔案在這裡：https://www.linkedin.com/in/karimgamal-dk/