Hey zusammen, ich habe mehrmals versucht, einen Workflow zum Laufen zu bringen, und es scheint einfach nicht zu funktionieren. Mein Boss hat ein Startup, und das Team, das er eingestellt hat, war unerfahren, weil keiner von uns so ein großes Projekt vorher geleitet hatte. In der Content-Publishing-Pipeline bedeutet das, dass man etwa 500 Blogs reinzieht und dann realisiert, dass man das ganze Team gerade gequält hat. Jetzt bin ich ein großer Verfechter von Content-Planung.
Wir verbringen unsere Zeit damit, bereits geschriebenen Content umzuschreiben, die Sitemap nach Keywords zu durchsuchen, die wir erreichen wollen, um zu sehen, ob wir sie schon verwendet haben, usw.
Hier ist, was ich weiß, dass es beheben würde: (Basis-Version)
Mein Workflow:
Schritt 1: Jeden URL aus der Sitemap abrufen
Ich möchte, dass n8n mehrere XML-Sitemaps von verschiedenen Websites abkratzt und alle URLs in organisierten Datensätzen/Tabellen separat speichert.
Der Workflow würde:
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Sitemap XML abrufen
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Alle URLs parsen
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Slugs/Titel bereinigen
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Uns auf Duplikate hinweisen
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URLs kategorisieren nach:
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Semantischer Beziehung
Es wird zuerst crawlen, um die aktuellsten Informationen zu erhalten.
Schritt 2: Eine durchsuchbare Content-Datenbank erstellen
Ich möchte alle URLs, Titel, Kategorien, Keywords und vielleicht Embeddings irgendwo durchsuchbar speichern.
Mögliche Speicherung:
- Google Sheets (temporär/zum Testen)
Hauptziel:
Wenn jemand einen Keyword oder eine Content-Idee eingibt, prüft das System sofort:
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Haben wir das bereits abgedeckt?
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Haben wir es teilweise abgedeckt?
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Gibt es Kannibalismus-Risiko?
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Ist das wirklich ein fehlender Cluster?
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Welche Seite sollte dieses Thema intern unterstützen?
Schritt 3: KI-Entscheidungs-Agent
Hier ist der Teil, bei dem ich immer wieder steckenbleibe.
Ich möchte einen KI-Agent, der:
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Eine Content-Idee oder einen Keyword erhält
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Die richtige Website/Projekt auswählt
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Die richtige Sitemap/Content-Datenbank durchsucht
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Semantische Überschneidungen analysiert
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Bestimmt:
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Bestehende Abdeckung
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Fehlende Abdeckung
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Revenue Intent
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Search Intent
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Vorgeschlagene Cluster-Platzierung
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Interne Link-Möglichkeiten
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Grundlegend:
“Sollten wir diesen Artikel schreiben oder nicht?”
Und wenn ja:
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Wo gehört er hin?
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Welches übergeordnete Thema unterstützt es?
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Welche verwandten Artikel sollten darum herum existieren?
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Welche Seiten sollten darauf verlinken?
Schritt 4: Generierung fehlender Topic-Cluster
Sobald das System eine Lücke findet, möchte ich, dass es generiert:
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Ideen für fehlende Artikel
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Semantische Support-Artikel
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FAQs
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People Also Ask-Winkel
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Unterstützende kommerzielle Seiten
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Locations-Modifizierer
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Entity-Beziehungen
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Case-Study-Möglichkeiten
Ich bin stark von Koray-Stil Topical Authority Mapping beeinflusst, aber ich möchte es praktisch für echte Content-Operationen.
Schritt 5: Content-Brief-Generierung
Wenn genehmigt:
Generieren Sie einen strukturierten Content-Brief mit:
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Primärer Keyword
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Sekundäre Keywords
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Search Intent
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Funnel-Stufe
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Empfohlene Überschriften
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Interne Links
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Konversionsziele
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CTA-Vorschläge
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Schema-Vorschläge
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Konkurrenzlücken
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Empfohlene Wortanzahl
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Wichtige Entitäten/Themen zum Erwähnen
Aktuelle Probleme, auf die ich immer wieder stoße
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Doppelte Content-Ideen
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Agents vergessen frühere Sitemap-Daten oder fügen Titel hinzu, die nicht existieren
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Context Windows werden überfordert
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Langsame semantische Suchen
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KI generiert Topics, die bereits abgedeckt sind
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Schlechte Organisation zwischen mehreren Websites
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Schwierigkeit, Prompts zur richtigen Site-Datenbank zu leiten
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JSON-Formatierung bricht zwischen Nodes
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Embeddings/Suchsetups werden schnell teuer
Ist das überhaupt die beste Weise, das aufzusetzen? Ich möchte wirklich, dass es funktioniert. Mein Boss wurde in seinem ersten Jahr um 150k$ beraubt. Er braucht keine Lecks in der Produktion, und das würde unsere Content-Strategie “sichere und unangreifbar” machen.
Jede Hilfe wird geschätzt!