[Showcase] Building AI robot for WeChat Official Account with n8n and PostgreSQL
[工作流分享] 使用 n8n 和 PostgreSQL 搭建微信公众号机器人（附完整工作流）
Hello everyone!
大家好！
Today, I’m excited to share a workflow I built that connects a WeChat Official Account with an AI model, allowing users to get AI-powered answers by simply sending a message.
今天，我分享一个我制作的 n8n 工作流，它将微信公众号与 AI 模型连接起来，让用户通过发送消息就能获得 AI 问答服务。虽然有很多方式可以实现微信公众号开发，但这是第一次通过n8n实现~
The biggest challenge when integrating AI with WeChat Official Accounts is their strict 5-second timeout rule. An API response must be sent within 5 seconds of receiving a user’s message. However, most AI model inferences take longer than that.
在对接微信公众号与 AI 时，最大的挑战是微信官方严格的 5 秒超时限制。也就是说，在收到用户消息后的 5 秒内必须对其进行回复。然而，绝大多数 AI 模型的调用和推理时间都会超过 5 秒。
My workflow cleverly bypasses this limitation using asynchronous processing and a PostgreSQL database as an intermediary.
我的工作流通过异步处理和使用 PostgreSQL 数据库作为“中间人”的巧妙方法，成功绕开了这个限制。
希望这个案例分享能对社区里的朋友们有所帮助！如果有什么问题，欢迎随时提问。
以下是详细工作流：
如何获取工作流
How to Obtain Workflows
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