Hey n8n Experts!!
I am new to n8n. I want to build an ai bot having knowledge base of youtube video (hindi and english videos) and conversation must be remember by ai and answer with previous conversation and other knowledgebase be same
I hope I clearly mention my requirements.
Hi @Digispyzone Welcome!
AI Automation Specialist here, let me help you, first get yourself bunch of youtube video transcriptions (yes transcriptions, cause we need the AI to understand the context), once you have those, goto Pincone, create a vector database and now everything is good to go, just hop into n8n setup a RAG workflow you will see on google you will get it, inject all those transcribes to pinecone store, and now once that is done you can move ahead to creating your chatbot by adding a chat trigger attached to AI agent and a simple memory + an OpenAI model and in tool attach pinecone vector store and that is really it, let me know if you get stuck somewhere!
الجزء الذي تخطاه الجواب أعلاه هو عادة حيث يعلق الناس: في الواقع الحصول على النصوص إلى n8n. بضع خيارات صريحة لتلك الخطوة، لأن مقاطعك باللغة الهندية والإنجليزية:
1. واجهة برمجة تطبيقات يوتيوب الرسمية تعيد فقط التسميات التوضيحية للمقاطع التي تملكها، لذلك لن تعمل مع مقاطع عشوائية.
2. الحيل الشائعة لطلب HTTP (كشط صفحة المشاهدة أو نقطة نهاية timedtext) تميل إلى العمل على جهاز محلي لكنها تنقطع على سحابة n8n. يوتيوب يتحقق من عناوين IP لمراكز البيانات، لذلك يعود الطلب فارغًا أو مع صفحة “تأكد من أنك لست روبوتًا”.
3. whisper على الصوت المحمّل يعمل مع أي لغة، لكنك تحتاج إلى تحميل الصوت أولاً، وهو يواجه نفس مشكلة IP، وينفقك أكثر لكل فيديو.
الإفصاح، أنا أحافظ على عقدة مجتمع لهذا بالضبط: n8n-nodes-fetchworks (الإعدادات، عقد المجتمع، تثبيت n8n-nodes-fetchworks). يجلب التسميات التوضيحية الموجودة، بما في ذلك التسميات التوضيحية الهندية المُنشأة تلقائيًا، ويقوم بالجلب من جانب الخادم عبر ممثل apify الخاص بنا حتى تختفي مشكلة IP في السحابة. الممثل مدفوع الأجر، تقريبًا 2 دولار لكل 1000 نص عبر حساب apify الخاص بك، والطبقة المجانية من apify كافية للاختبار. npm: https://www.npmjs.com/package/n8n-nodes-fetchworks
بمجرد حصولك على نص النص، النصيحة أعلاه حول RAG صحيحة: قسّم كل نص، ضمّنه في pinecone، أرفق متجر المتجهات كأداة على وكيل AI الخاص بك مع ذاكرة الدردشة. تضمين نصوص هندية بشكل جيد مع نماذج التضمين القياسية من OpenAI، بحيث يمكنك الاحتفاظ بفهرس واحد لكلا اللغتين.