Supabase 向量上傳問題

問題
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我有一個 RAG 工作流程，但它不能正常運作。在將文本上傳到 Supabase 資料庫後（工作流程成功結束），我向 LLM 詢問了上傳到 Supabase 中的內容。但 AI 給出了錯誤的答案（它給我的回答像是：I don’t know what you talking about.）
有人知道如何解決這個問題嗎？
我的工作流程在這裡

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@Quent 經典 RAG 檢索失誤：上傳成功但搜尋沒有回傳任何結果，所以代理沒有內容可用，只能說「我不知道」。原因幾乎總是以下兩種之一：

  1. 嵌入模型不匹配（#1 常見原因）。插入時使用的嵌入模型必須與查詢時使用的模型完全相同。不同的模型或維度會將向量放在不同的空間中，導致相似度搜尋返回零結果。檢查兩個 Embeddings 節點是否使用相同的模型。

  2. Vector Store 未連接到代理作為檢索器，或 Query Name 未設定為 match_documents。

如果兩者都已對齐，請貼上工作流程，我會幫你找出問題所在。但有 9/10 的機率是插入和查詢時使用的嵌入模型不同。

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我覺得我正確設定了 LLM。而且我認為問題確實出在 Supabase，因為當我查看 Supabase 資料庫時，我沒有看到上傳的嵌入向量

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@Quent 這樣就縮小範圍了：成功但沒有行記錄代表它們落在你沒有查看的地方。重點是：Supabase Vector Store 節點會忽略表名欄位，總是寫入字面上名為 documents 的表（已知的怪癖）。所以要特別檢查 documents 表，如果你建立或正在檢查一個不同名稱的表，你的行記錄就在 documents 裡。

還要確認 documents 表有快速入門結構（id、content、metadata、embedding vector(N)），維度要與你的嵌入模型相符，如果缺少那一欄，就沒有東西會被保存。

如果你看到 RLS/政策錯誤，改用你的 service_role 金鑰作為憑證（它會略過 RLS）。但還是先檢查 documents 表，通常行記錄都在那裡。

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不對，沒有 documents 表。我檢查了儲存空間中的 bucket，但沒有找到它，我也檢查了資料庫中的表，但也沒有找到它

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比上傳文本到 Supabase 時更好，我從不會看到 Supabase 節點與嵌入模型的互動

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@Quent 那就是原因所在。Supabase Vector Store 節點需要連接一個 Embeddings 子節點到它，就是節點下方那個小小的「Embeddings」端口。如果那裡沒有連接任何東西，節點就沒有模型來將你的文字轉換成向量，所以 insert 存儲的就是沒有用處的內容，這正是為什麼你從來看不到它與 embedding 模型進行互動。

將一個 Embeddings 節點（Embeddings OpenAI，或任何其他提供商）連接到 Vector Store 節點上的那個端口，然後重新執行，你就會看到帶有 embeddings 的列出現在 documents 表格中。稍後有一個需要注意的地方：在查詢端也要使用完全相同的 embeddings 模型，否則檢索將無法匹配。

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我已經做過了，但這不能解決我的問題。
以下是我的工作流程的螢幕截圖

workflow
workflow1243×356 73.1 KB

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如果你在 Supabase 中根本看不到 documents 表，那表示該表從未被建立 - n8n 不會自動為你建立它。前往 Supabase > SQL Editor 並執行以下程式碼：

create extension if not exists vector;

create table documents (
  id bigserial primary key,
  content text,
  metadata jsonb,
  embedding vector(1536)
);

create index on documents using ivfflat (embedding vector_cosine_ops);

注意：將 1536 改為符合你的嵌入模型的維度（OpenAI text-embedding-3-small = 1536，text-embedding-3-large = 3072）。表格建立後，重新執行你的上傳工作流程，你應該會看到行列出現在 Table Editor 的 documents 表中。

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現在我看到了 documents 表，但我看不到該表中的列。當我在工作流表中上傳文本時，它沒有填充我的表。

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嘿 @Quent，既然表格存在但仍然沒有任何行，insert 本身可能是在無提示的情況下失敗了。

快速檢查：

在執行後點擊 Vector Store 節點並檢查其實際輸出，工作流程上的綠色勾選標記並不總是意味著該節點真正寫入了資料。
確認它設定為「Insert」模式，而不是「Retrieve」。
嘗試使用 service_role 金鑰而不是 anon，RLS 可能會在沒有可見錯誤的情況下無提示地阻止 insert。
如果這些都沒有顯示任何內容，節點實際執行輸出的螢幕截圖（而不僅僅是畫布）將有助於快速確定問題。

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同意 @achamm 的看法，嵌入維度不匹配是目前為止最主要的原因。

如果他的修復方案沒有解決問題，還有兩個值得檢查的地方：

  • Supabase 向量欄位維度：當你建立資料表時，embedding 欄位有固定的大小（例如 vector(1536)）。如果你的嵌入模型輸出不同的大小，插入可能會無聲地失敗，或搜尋會返回沒有結果。在 Supabase SQL 編輯器中執行 \d documents 來確認維度與你的模型相符。
  • 分塊 + top_k：如果你的分塊太大（整個頁面）或 top_k 太低（例如 1），檢索器可能會拉取一個實際上不包含答案的分塊。試著用約 500 個令牌的分塊和 top_k = 4-5 開始。

如果在那之後還是失敗的話，請分享你的工作流程！

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我已经解决那个问题了。谢谢各位